Data Scientist (alle Geschlechter)

Das Unternehmen ist ein innovativer Anbieter von Premium-Kücheneinbaugeräten, der sich durch intelligente Technologien und hohen Designanspruch auszeichnet. In der Abteilung Business Solutions arbeiten verschiedene Teams zusammen, um Herausforderungen zu meistern und Lösungen zu entwickeln, die die Zukunft aktiv mitgestalten. In dieser Rolle als Data Scientist sind Sie verantwortlich für die Analyse und Exploration komplexer Daten, sowohl strukturierter als auch unstrukturierter Art, um geschäftsrelevante Muster und Zusammenhänge zu identifizieren. Zu Ihren Aufgaben gehört die Entwicklung und Anwendung statistischer Modelle sowie analytischer Verfahren, um fachliche Fragestellungen zu beantworten. Sie erstellen Prognosen, Simulationen und Szenarioanalysen, die als Entscheidungsunterstützung dienen. Eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen ist unerlässlich, um Business-Fragestellungen in analytische Use Cases zu übersetzen. Zudem sind Sie für die Aufbereitung, Validierung und Interpretation von Analyseergebnissen zuständig. Sie tragen aktiv zur Weiterentwicklung der Data- & Analytics-Kultur im Unternehmen bei und unterstützen Digitalisierungs- und Innovationsprojekte durch datenbasierte Erkenntnisse. Ihr Beitrag ist entscheidend für die Sicherstellung der fachlichen Qualität und Nachvollziehbarkeit von Modellen und Analysen.

Der ideale Kandidat verfügt über fundierte Kenntnisse in Statistik, Data Science und explorativer Datenanalyse. Sie sollten Erfahrung in der Entwicklung analytischer Modelle haben, einschließlich Regressions-, Klassifikations-, Clustering- und Forecasting-Verfahren. Ein sehr guter Umgang mit Datenaufbereitung, Feature Engineering und Datenqualität ist erforderlich. Zudem sollten Sie Erfahrung mit Data-Science-Werkzeugen und Programmiersprachen wie Python und SQL mitbringen. Die Fähigkeit, komplexe Analyseergebnisse verständlich und adressatengerecht zu kommunizieren, ist von großer Bedeutung. Eine stark ausgeprägte analytische Denkweise sowie eine strukturierte Arbeitsweise sind ebenfalls erforderlich. Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und interdisziplinären Teams ist wünschenswert. Neugier, fachliche Tiefe und Interesse an datengetriebenen Fragestellungen runden Ihr Profil ab. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind ebenfalls notwendig.