Das Unternehmen sucht einen engagierten Data Scientist, der sich auf People Analytics spezialisiert hat. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Entwicklung geeigneter Vorgehensweisen zur Datenaufbereitung, wobei Sie mögliche Verzerrungen innerhalb der Daten berücksichtigen. Zu Ihren Aufgaben gehört das Durchführen von Explorationen, das Aufstellen von Hypothesen und Modellen sowie deren Überprüfung mit statistischen Methoden. Sie werden Zusammenhänge und neue Erkenntnisse aus den Daten ermitteln und geeignete Analytics-Algorithmen sowie Machine Learning Modelle skalieren, adaptieren und implementieren. Eine wichtige Aufgabe ist das zielgruppengerechte Kommunizieren und Visualisieren der gewonnenen Erkenntnisse. Zudem unterstützen Sie die Data Engineers bei der Produktivsetzung der Algorithmen und Modelle. Der Aufbau eines Monitorings der Modelle sowie die Analyse von Güteschwankungen im laufenden Betrieb gehören ebenfalls zu Ihrem Verantwortungsbereich. Sie stellen sicher, dass die Verwendung von Daten rechtskonform und ethisch verantwortungsvoll erfolgt und erarbeiten notwendige Anonymisierungs- und Pseudonymisierungsstrategien. In dieser Position bearbeiten Sie anspruchsvolle, unstrukturierte Aufgaben, die eigene Ansätze erfordern und gestalten nachhaltige Lösungen für komplexere Probleme. Sie treffen eigenständige fachliche Entscheidungen und leiten Teammitglieder an, während Sie Projekte koordinieren und die Zusammenarbeit im eigenen sowie in angrenzenden Tätigkeitsbereichen fördern.
Data Scientist für People Analytics (m/w/d)
Beschreibung
Anforderungen
Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes Studium im IT-Umfeld oder eine vergleichbare Qualifikation sowie mehrjährige praktische Erfahrung in der Datenanalyse. Sie bringen spezielle Fachkenntnisse in der Datenwissenschaft mit und haben Erfahrung im Umgang mit BI Tools wie Databricks, Tableau und Power-BI. Fundierte Kenntnisse in SQL und Python sind unerlässlich. Zudem sollten Sie über analytische Fähigkeiten verfügen und in der Lage sein, komplexe Datenmuster zu erkennen und zu interpretieren. Eine hohe Teamfähigkeit sowie die Fähigkeit, zielgerichtet zu kommunizieren, sind ebenfalls wichtig. Sie sollten selbstständig arbeiten können und bereit sein, Verantwortung zu übernehmen. Eine strukturierte und lösungsorientierte Denkweise sowie ein hohes Maß an Engagement runden Ihr Profil ab.