Data Scientist (m/w/d)

Unser Kunde entwickelt anspruchsvolle Software- und Datenplattformen für Kunden aus unterschiedlichen Branchen. Der Schwerpunkt liegt auf komplexen, datengetriebenen Systemen, insbesondere im Bereich des Internet der Dinge (IoT), Zeitreihendaten und Integrationsplattformen. In dieser Position suchen wir einen Data Scientist, der sich in datenintensiven Projekten wohlfühlt und bereit ist, Verantwortung über mehrere Stationen hinweg zu übernehmen – von der Klärung der Fragestellung über die Modellierung bis hin zur sauberen technischen Umsetzung im System. Sie arbeiten eng mit interdisziplinären Teams und Stakeholdern zusammen und können sicher zwischen Daten, Code und Kommunikation wechseln. Zu Ihren Aufgaben gehört ein breites Spektrum rund um datenbasierte Lösungen – von der Anforderungsermittlung über Analyse und Modellierung bis zur Umsetzung in produktive Anwendungen. Sie analysieren Daten, entwickeln statistische Verfahren und Machine-Learning-Modelle und bewerten diese anhand geeigneter Metriken und Validierungsansätze. Zudem verantworten Sie die Konzeption und Umsetzung der Data-Science-Anteile in Kundenprojekten und arbeiten in agilen, interdisziplinären Teams für verschiedene Branchen. Sie setzen Data-Science-Lösungen als Software um und unterstützen die Operationalisierung datengetriebener Lösungen. Ein wichtiger Aspekt Ihrer Rolle ist auch die Kommunikation von Analyseergebnissen und Lösungskonzepten gegenüber technischen und nicht-technischen Stakeholdern.

Der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes Studium in Statistik, Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften oder einem vergleichbaren Bereich. Mehrjährige Praxiserfahrung in Data-Science- und Machine-Learning-Projekten, einschließlich der Implementierung und produktionsnahen Umsetzung von Modellen, ist erforderlich. Sie sollten sehr gute Kenntnisse in Python und im modernen Open-Source Data-Science-Stack (z. B. pandas, numpy, scikit-learn) mitbringen. Erfahrung in der Softwareentwicklung im Data-Umfeld, einschließlich sauberer Code-Struktur, Git und grundlegenden Testing- und Review-Praktiken, ist ebenfalls wichtig. Praktische Erfahrung mit Docker sowie Kenntnisse in SQL, Messaging/Streaming (z. B. Kafka, MQTT) und Cloud-Technologien sind von Vorteil. Sie sollten über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift verfügen und die Fähigkeit besitzen, komplexe Inhalte verständlich zu vermitteln. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine proaktive Arbeitsweise runden Ihr Profil ab.