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Data Scientist (m/w/d)

Jobriver IT Jobbörse (16.417 weitere Jobs)
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48.000 € – 67.000 € / Jahr
Jobriver schätzt: 39.457 € – 92.979 € / Jahr Data Scientist

Beschreibung

In dieser spannenden Position als Data Scientist sind Sie verantwortlich für die Entwicklung von KI- und Datenlösungen, die direkt in realen Kundenanwendungen eingesetzt werden. Sie arbeiten nicht nur an Prototypen, sondern entwickeln produktive Systeme, die echten Mehrwert bieten. Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung von KI-Modellen, die Erstellung von Datenstrukturen sowie die Entwicklung wiederverwendbarer Lösungskomponenten, die nahtlos in die bestehende AI-Plattform integriert werden. Sie analysieren fachliche Anforderungen, wählen geeignete Methoden aus dem breiten Spektrum moderner KI-Technologien aus und setzen diese in skalierbare, technisch robuste Lösungen um, die einen klaren geschäftlichen Nutzen bieten. Dabei denken Sie ganzheitlich und kombinieren Modellentwicklung, Datenaufbereitung und Plattformintegration. Die enge Zusammenarbeit mit unseren Kunden ist ein zentraler Bestandteil Ihrer Arbeit, und Sie bringen aktiv Ihre Ideen zur Weiterentwicklung der AI-Plattform ein. Sie gestalten somit die Zukunft und Leistungsfähigkeit der Plattform mit und tragen zur Innovationskraft des Unternehmens bei. Unser Arbeitsumfeld ist geprägt von einem starken Teamgeist, in dem Lernen und Wissenstransfer gefördert werden. Sie haben die Möglichkeit, an Trainings und Fachkonferenzen teilzunehmen und sich in unserer internen Academy zu engagieren.

Anforderungen

Um in dieser Rolle erfolgreich zu sein, erwarten wir von Ihnen ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Bereich. Sie sollten bereits praktische Erfahrung als Data Scientist gesammelt haben, idealerweise mit nachweisbaren Erfolgen in der Umsetzung von Modellen in produktive Umgebungen. Der sichere Umgang mit Technologien wie Python, PyTorch und PySpark ist für Sie selbstverständlich, und Sie haben Erfahrung mit modernen Lakehouse-Formaten wie Delta oder Iceberg. Fundierte Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning sind unerlässlich, ebenso wie ein Verständnis für aktuelle Entwicklungen in Bezug auf LLMs und Agent-Systeme. Cloud-Erfahrung mit Plattformen wie AWS, Azure oder GCP ist von Vorteil. Wir suchen jemanden, der Ownership für seine Themen übernimmt und komplexe Fragestellungen strukturiert angeht. Sie sollten eine schnelle Auffassungsgabe besitzen und sich zügig in unterschiedlichste Problemstellungen einarbeiten können. Teamarbeit und Kommunikation sind Ihnen wichtig, und Sie sind in der Lage, komplexe Themen verständlich zu vermitteln, sowohl in Deutsch als auch in sehr gutem Englisch.

Technologien

Python PyTorch

Soft Skills

Teamfähigkeit Kommunikation Analytisches Denken

Erforderliche Sprachen

Deutsch Englisch

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