Data Scientist / Machine Learning Engineer (m/w/d)

Werden Sie Teil eines innovativen Unternehmens, das sich auf die Entwicklung von KI-Lösungen spezialisiert hat. In dieser Rolle als Data Scientist / Machine Learning Engineer tragen Sie aktiv zum Aufbau und zur Weiterentwicklung von KI-Anwendungen bei. Sie arbeiten in einem dynamischen Team, das sich aus Softwareentwicklern, Architekten und KI-Experten zusammensetzt. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Entwicklung von Agenten, Anwendungen und Datenpipelines auf einer sicheren KI-Plattform. Sie setzen Use-Cases für verschiedene Geschäftsbereiche um und begleiten den gesamten Prozess von der Konzeption bis zur Implementierung. Dabei nutzen Sie moderne Technologien und Frameworks wie Python und LangChain, um Sprachmodelle zu integrieren und automatisierte Workflows zu steuern. Ihr Arbeitsumfeld zeichnet sich durch ein offenes Firmenklima aus, das Ihnen sowohl einen guten Start ins Berufsleben als auch die Möglichkeit bietet, sich in einem modernen Unternehmen weiterzuentwickeln. Zudem profitieren Sie von einer flexiblen Arbeitsweise, die sowohl Vor-Ort- als auch Remote-Arbeit umfasst. Ihre Arbeit hat einen direkten Einfluss auf die Weiterentwicklung von KI in der Branche und leistet somit einen wertvollen Beitrag zur Gesellschaft.

Um für diese Position in Betracht gezogen zu werden, sollten Sie ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Data Science oder einem verwandten Bereich vorweisen können, oder vergleichbare praktische Erfahrungen mitbringen. Sie sollten fundierte Kenntnisse in der Programmierung mit Python haben und erste Erfahrungen in der Entwicklung von KI-Anwendungen oder LLM-gestützten Lösungen mitbringen. Kenntnisse in Agent-/LLM-Frameworks wie LangChain oder in ML-Bibliotheken wie Hugging Face Transformers, PyTorch oder scikit-learn sind von Vorteil. Zudem sollten Sie Erfahrung im Aufbau von Daten-Pipelines und Grundkenntnisse in der Containerisierung mit Docker besitzen. Ein sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken, wie PostgreSQL, sowie Interesse an Vektor- und Such-Datenbanken für RAG-Szenarien sind ebenfalls wichtig. Sie sollten mit Versionsverwaltungssystemen wie Git vertraut sein und ein Grundverständnis für den datensouveränen Betrieb von Anwendungen im eigenen Rechenzentrum haben. Teamfähigkeit, Offenheit für hybride Betriebsmodelle und die Identifikation mit den Werten des öffentlich-rechtlichen Rundfunks runden Ihr Profil ab.