Data Scientist (w/m/d)

Das Unternehmen bietet ein umfangreiches Portfolio rund um die Themen Mobilfunk, Internet und TV-Entertainment. Für den Standort Hamburg suchen wir ab sofort tatkräftige Unterstützung in Vollzeit: einen Data Scientist (w/m/d). In dieser Rolle erwartet Sie ein dynamisches Arbeitsumfeld, in dem das Customer Management auf einer skalierenden AWS-Infrastruktur eine Vielzahl an datengetriebenen Lösungen mit signifikantem Business Impact entwickelt und betreibt. Sie werden Teil eines interdisziplinären Teams, bestehend aus Platform Engineers, Data Engineers und Data Scientists, das moderne Technologien nutzt, um maßgeschneiderte, datenbasierte Services für die Fachabteilungen bereitzustellen. Zu Ihren Aufgaben gehören die Produktentwicklung und der Betrieb eines AWS-basierten Produkts zur Ermittlung von Kundenpräferenzen, die End-to-End Projektarbeit von der Konzeption bis zur Analyse, sowie die Verantwortung für die Entwicklung von Daten-Pipelines. Zudem etablieren Sie Datenqualitätsprüfungen und unterstützen beim Incident-Handling. Ihr Arbeitsumfeld ist geprägt von einer modernen CI/CD-Pipeline mit automatisierten Tests und täglichen Deployments. Das Unternehmen bietet zudem viel Freiraum für persönliche und teamweite Fortbildungen sowie Innovation Days.

Der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes Studium in Physik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation. Zudem sollte er mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Analytics Engineer, Data Scientist, Data Engineer oder in einer ähnlichen Rolle mitbringen. Sehr gute Kenntnisse in Python sind unerlässlich, insbesondere für die Pipeline- und Softwareentwicklung. Gute SQL-Kenntnisse sind erforderlich für die Datenmodellierung und -analyse. Erfahrung im Aufbau, Betrieb und in der Wartung von Daten-Pipelines sowie ein routinierter Umgang mit modernen Software-Engineering-Praktiken wie Git, Code Reviews, CI/CD und Testing sind ebenfalls notwendig. Praktische Erfahrungen mit AWS-Diensten wie Glue, Lambda und Step Functions sind von Vorteil, ebenso Kenntnisse in Spark oder Databricks. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine hohe Kommunikationsfähigkeit runden Ihr Profil ab.