DevOps Engineer (m/w/d) im Bereich SaaS-Lösungen

Wir suchen einen engagierten DevOps Engineer (m/w/d), der unser Team im Bereich SaaS-Lösungen verstärkt. Das Unternehmen ist ein führender Anbieter im Bereich Mess- und Regeltechnik und entwickelt hochwertige Systeme für Energieversorger und Industrieunternehmen. Ihre Hauptaufgabe wird der Aufbau, die Automatisierung und der Betrieb unserer SaaS-Umgebung sein, einschließlich Cloud-Infrastruktur, Container-Orchestrierung und Netzwerkinfrastruktur. Sie sind verantwortlich für die Umsetzung von Monitoring, Logging, Backup und Security-Konzepten. Zudem pflegen Sie die CI/CD-Pipelines und automatisieren den Rollout neuer Versionen. In dieser Rolle wirken Sie aktiv an der Softwarearchitektur mit, um Skalierbarkeit und Mandantenfähigkeit sicherzustellen. Darüber hinaus unterstützen Sie bei der Fehleranalyse, Performanceoptimierung und im 2nd Level Support. Sie sind auch in die Weiterentwicklung und das Deployment der WEBPQ-Applikation eingebunden und arbeiten eng mit dem Produktmanagement zusammen, um neue Features kundenorientiert zu planen. Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, in einem motivierten und dynamischen Team zu arbeiten, das sich mit innovativen Technologien beschäftigt und die Energiewende aktiv mitgestaltet. Sie haben die Chance, Ihre Ideen einzubringen und die SaaS-Plattform maßgeblich mitzugestalten.

Der ideale Kandidat verfügt über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Elektrotechnik oder eine vergleichbare Qualifikation. Sie bringen etwa 3 Jahre Berufserfahrung mit Linux-Systemen, Docker, Kubernetes, Git und CI/CD mit. Gute Kenntnisse in Backend-Technologien wie Node.js, REACT Framework, Python oder Java sind ebenfalls erforderlich. Zudem sollten Sie Erfahrung mit SQL-Datenbanken, wie PostgreSQL oder MS SQL, mitbringen sowie ein gutes Verständnis von Cloud- und SaaS-Architekturen haben. Interesse an Energie- und Messtechnik ist von Vorteil, ebenso wie erste Erfahrungen im EVU-Markt oder mit SaaS-Lösungen. Kenntnisse in künstlicher Intelligenz und Big Data Datenanalyse sind wünschenswert. Sie zeichnen sich durch eine strukturierte, eigenständige Arbeitsweise aus und bringen Freude an technischer Verantwortung mit. Eigeninitiative, zielgerichtete Kommunikationsfähigkeiten und Teamfähigkeit sind für Sie selbstverständlich. Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab.