DevOps Engineer (m/w/d) im KI-Umfeld

Das Unternehmen bietet spannende Projekte, die sich hauptsächlich auf SAP- und KI-Integrationen konzentrieren. In dieser Rolle sind Sie von der Infrastruktur über Automatisierung bis hin zum Deployment aktiv beteiligt. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, sicherzustellen, dass die Systeme stabil laufen und die Software zuverlässig sowie automatisch aktualisiert wird. Sie genießen hohe Eigenständigkeit und gestalten Prozesse in enger Zusammenarbeit mit dem Team und den Kunden. Das Unternehmen entwickelt und optimiert Geschäftsautomatisierungen für den Einkauf und die Finanzen mittelständischer und großer Unternehmen. Hierbei werden die SAP-Welt mit selbst entwickelten KI-Lösungen und Partner-Integrationen verbunden. Die Aufgaben umfassen den Aufbau und die Pflege von CI/CD-Pipelines für KI-Modelle und Anwendungen, die Automatisierung von Infrastruktur- und Deployment-Prozessen sowie die Implementierung und Überwachung von Monitoring- und Logging-Lösungen für KI-Systeme. Zudem sind Sie verantwortlich für die Verwaltung und Optimierung von Cloud-Ressourcen für Machine Learning Workloads und arbeiten eng mit Data Scientists und Entwicklern zusammen, um reibungslose MLOps-Prozesse sicherzustellen. Das Unternehmen legt großen Wert auf eine positive Arbeitsatmosphäre und bietet zahlreiche Benefits wie flexible Arbeitszeiten, moderne technische Ausstattung, kostenlose Getränke und Verpflegung, Teamevents sowie Weiterbildungsmöglichkeiten. Auch die betriebliche Altersvorsorge und 30 Urlaubstage sind Teil des Angebots. Die Mitarbeiter schätzen die Work-Life-Balance und die geringe Fluktuation im Unternehmen, was auf eine positive Unternehmenskultur hinweist.

Der ideale Kandidat für diese Position bringt Erfahrung im Bereich DevOps mit und hat Freude daran, Linux-Server-Umgebungen zu betreuen und zu automatisieren. Sie sollten sicherstellen, dass die Software stabil läuft und automatisch deployed wird. Kenntnisse in CI/CD-Tools wie GitLab CI/CD, Kubernetes, Terraform oder vergleichbaren Tools sind erforderlich. Darüber hinaus sollten Sie strukturiert und lösungsorientiert arbeiten können. Eine abgeschlossene Ausbildung oder ein Studium im IT-Bereich ist von Vorteil, ebenso wie relevante Zertifizierungen. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und analytisches Denken sind ebenfalls wichtig, um in dieser Rolle erfolgreich zu sein. Das Unternehmen unterstützt die persönliche Weiterentwicklung und bietet Möglichkeiten zur Übernahme von mehr Verantwortung.