Unser Kunde ist eine der ältesten familiengeführten IT- und Unternehmensberatungen in Deutschland, die seit 1969 tätig ist. Mit Standorten in Deutschland, der Schweiz und Spanien unterstützt das Unternehmen seine Kunden in der Umsetzung von IT- und Organisationsprojekten über alle Branchen und Technologien hinweg. Die Unternehmenskultur ist geprägt von flachen Hierarchien und einer Organisation in Business Units, die eine fachlich-technische Spezialisierung und die gezielte Weiterentwicklung der Mitarbeiter:innen fördern. In dieser Rolle als DevOps Engineer arbeiten Sie in agilen Projektteams und sind verantwortlich für die Verbesserung der Softwarequalität und -leistung in Kundenprojekten. Zu Ihren Aufgaben gehört die Entwicklung und Wartung von CI/CD-Pipelines zur Automatisierung von Build-, Test- und Deployment-Prozessen sowie die Verwaltung und Optimierung von Cloud-Infrastrukturen. Sie implementieren Sicherheitsmaßnahmen und Compliance-Richtlinien und richten Monitoring- und Logging-Lösungen ein, um die Systemleistung zu überwachen und Fehler zu analysieren. Das Unternehmen bietet ein hybrides Arbeitskonzept, das sowohl remote als auch vor Ort beim Kunden und im Büro möglich macht, sowie ein flexibles Arbeitszeitmodell, das die Balance zwischen Arbeit und Freizeit unterstützt.
DevOps Engineer (m/w/d) in der IT-Beratung
Beschreibung
Anforderungen
Der ideale Kandidat für die Position des DevOps Engineers sollte ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation vorweisen können. Mehrjährige Erfahrung im Bereich DevOps, Systemadministration oder Softwareentwicklung ist erforderlich. Zudem sollten Sie Erfahrung mit Container-Technologien wie Docker und Kubernetes sowie fundierte Kenntnisse in CI/CD-Tools wie Jenkins und GitLab CI mitbringen. Kenntnisse in Programmiersprachen wie Java, C# oder JavaScript sind ebenfalls von Vorteil. Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud und Monitoring-Tools wie Prometheus oder Grafana sind wünschenswert. Ein Interesse an KI-Tools und die Bereitschaft, diese im Arbeitsalltag zu integrieren, sind ebenfalls wichtig. Die Position erfordert eine prinzipielle Reisebereitschaft von bis zu drei Tagen pro Woche, abhängig von der Kundensituation. Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind Voraussetzung.