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DevOps Engineer (w/m/d)

Jobriver IT Jobbörse (16.417 weitere Jobs)
München
Vor Ort
Vollzeit
Mid-Level
Ab sofort
vor 10 Tagen
Aktualisiert vor 6 Tagen
45.000 € – 64.000 € / Jahr
Jobriver schätzt: 32.563 € – 115.375 € / Jahr DevOps Engineer

Beschreibung

Unser Kunde sucht zur Verstärkung seines Teams einen erfahrenen DevOps Engineer (w/m/d) für den Standort in München. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die aktive Entwicklung und Programmierung von Softwarelösungen sowie Automatisierungstools, wobei der Schwerpunkt auf der Integration neuer Features in bestehende Systeme liegt. Zu Ihren Hauptaufgaben gehört die Verwaltung und Orchestrierung von Containern mit Kubernetes und Docker. Sie übernehmen Programmieraufgaben in verschiedenen Projekten und tragen zur technologischen Weiterentwicklung der Plattform bei. Zudem arbeiten Sie aktiv an der Weiterentwicklung des Einsatzes von Künstlicher Intelligenz (AI) und Large Language Models (LLMs) zur Automatisierung und Optimierung von Prozessen mit. Die Verwaltung und Skalierung von Cloud-Umgebungen, insbesondere AWS und Azure, gehört ebenfalls zu Ihrem Aufgabenbereich. Sie optimieren Deployment- und Monitoring-Prozesse und stellen die Systemstabilität, Performance und Sicherheit sicher. Troubleshooting und Incident Management runden Ihr Tätigkeitsfeld ab. Sie werden Teil eines dynamischen und internationalen Teams, das spannende Projekte in einem stabilen und krisensicheren Umfeld realisiert. Die offene Unternehmenskultur und der gelebte Teamspirit fördern eine angenehme Arbeitsatmosphäre, in der auch gemeinsame Events stattfinden.

Anforderungen

Der ideale Kandidat bringt eine fundierte IT-basierte Ausbildung, beispielsweise eine HTL oder ein Studium an einer Universität oder Fachhochschule, oder entsprechende mehrjährige Berufserfahrung mit. Sie verfügen über Programmier- und Scripting-Kenntnisse in Java und Python sowie praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung. Erfahrung mit CI/CD-Tools wie Jenkins, GitLab CI oder GitHub ist erforderlich. Kenntnisse im Bereich AI-Technologien und LLMs sind von Vorteil. Zudem sollten Sie Erfahrung mit Cloud-Providern wie AWS und Azure mitbringen und fundierte Kenntnisse im Umgang mit Kubernetes und Docker haben. Kenntnisse im Bereich Monitoring und Logging, beispielsweise mit Prometheus, ELK oder Grafana, sind ebenfalls wichtig. Persönlich zeichnen Sie sich durch Teamfähigkeit, Eigeninitiative und eine lösungsorientierte Arbeitsweise aus.

Technologien

Python Java Docker Kubernetes AWS Azure Jenkins GitLab CI Prometheus Grafana

Soft Skills

Teamfähigkeit Eigeninitiative lösungsorientierte Arbeitsweise

Erforderliche Sprachen

Deutsch Englisch

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54.500 €
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