Duales Studium Data Science und Künstliche Intelligenz (DSKI) 2026

Wir formen die Zukunft! Willkommen bei unserem Kunden, einem international tätigen Automobilzulieferer mit einer Wertschöpfungskette vom geschmiedeten Rohteil bis hin zur einbaufertigen Komponente im Bereich Getriebe und Antriebsstrang für elektrifizierte und konventionelle Antriebe. In dieser Rolle als dualer Student im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz haben Sie die Möglichkeit, den Grundstein für Ihre Karriere in einem zukunftsträchtigen Feld zu legen. Sie werden fundierte Kenntnisse in Informatik, Mathematik und Statistik erwerben, die durch praxisnahe Anwendungen wie Machine Learning, Chatbots und Prozessautomatisierung ergänzt werden. Ab dem zweiten Studienjahr können Sie Ihren Schwerpunkt wählen, sei es als Data Scientist, Data Engineer oder KI-Spezialist. Die Unternehmenskultur ist geprägt von einem respektvollen Miteinander, Teamarbeit und einer offenen Atmosphäre. Sie werden in reale Projekte eingebunden und erhalten die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld zu entwickeln. Das Studium erstreckt sich über drei Jahre und wird an der Dualen Hochschule Mannheim in Baden-Württemberg durchgeführt. Diese Kombination aus Theorie und Praxis ermöglicht es Ihnen, alle relevanten Unternehmensbereiche kennenzulernen und Ihre Sozialkompetenz zu stärken.

Für diese Position benötigen Sie das Abitur oder die Fachhochschulreife sowie das Bestehen eines Eignungstests der Dualen Hochschule Baden-Württemberg. Sie zeichnen sich durch ein hohes Maß an Eifer aus, was sich in einem strukturierten und analytischen Denkvermögen widerspiegelt. Ein starkes Interesse an Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science und Künstlicher Intelligenz ist unerlässlich. Darüber hinaus sind Ihre analytischen Fähigkeiten, Flexibilität, Kommunikationsfähigkeit und Teamfähigkeit entscheidend für Ihren Erfolg in dieser Rolle. Selbstmanagement ist ebenfalls eine wichtige Eigenschaft, die Sie mitbringen sollten. Sie sollten bereit sein, sich aktiv in die Digitalisierung einzubringen und neue Herausforderungen anzunehmen.