Full Stack / Lead Data Scientist (m/w/d) Forecasting & Marketing Solutions

Das Unternehmen bietet eine spannende Gelegenheit für einen Full Stack / Lead Data Scientist, der sich auf Forecasting und Marketing Solutions spezialisiert hat. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Betreuung und Weiterentwicklung einer KI-gestützten Forecast-Anwendung zur Absatzprognose. Zu Ihren täglichen Aufgaben gehört die Strukturierung, der Abruf und die Erweiterung der zugrunde liegenden Datenbank. Sie generieren monatlich Prognosen, evaluieren diese und tragen die Verantwortung für die KI-Prognosen. Darüber hinaus koordinieren Sie Entwicklungsprojekte, die sich mit Marktprognosen und Saisonstartprognosen befassen. Sie unterstützen den Aufbau und die Betreuung eines neuen Self-Service-Marketing-Mix-Modeling-Tools (MMM) und setzen eigenständig Datenextraktion, -analyse und -visualisierung um. Ihre enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Stakeholdern ermöglicht es Ihnen, datengetriebene Lösungen für komplexe Planungs-, Vertriebs- und Marketing-Herausforderungen zu priorisieren und umzusetzen. Die Koordination der Projektumsetzung durch Partner und Dienstleister rundet Ihr Aufgabenspektrum ab. Das Unternehmen legt großen Wert auf ein unterstützendes Arbeitsumfeld, in dem Sie Ihre Fähigkeiten und Ideen einbringen können.

Für diese Position bringen Sie ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Statistik oder Wirtschaftsinformatik mit oder eine vergleichbare Qualifikation. Sehr gute Kenntnisse in R (inklusive Shiny, plumber) und/oder Python (TensorFlow) sowie SQL sind unerlässlich. Sie haben Erfahrung mit ETL-Prozessen, Datenintegration, Cloud-Services (Azure) und BI-Tools (Power BI). Fundierte Kenntnisse in Zeitreihenanalyse (Prophet, ARIMA) und Integrated Business Planning sowie modernen Machine-Learning-Ansätzen (KNN TensorFlow, insbesondere rekursive Netze, LSTM-Netze, Autoencoder, Feed-forward-Netze) sind ebenfalls erforderlich. Eine ausgeprägte Frontend-Erfahrung in der Web- und App-Entwicklung (Shiny) sowie im UI-/UX-Design und Deployment (CI/CD, Monitoring, IT-Security) sind von Vorteil. Zudem sollten Sie über analytische Fähigkeiten, eine strukturierte Arbeitsweise, Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit verfügen. Projektmanagement-Erfahrung und eine agile Arbeitsweise (Scrum/Kanban) runden Ihr Profil ab.