FullStack DevOps Engineer (m/w/d)

Unser Kunde ist ein strategisches Beratungsunternehmen mit Sitz in Frankfurt am Main, das innovative Lösungen für Unternehmen aus verschiedenen Branchen anbietet. In der Rolle des FullStack DevOps Engineers sind Sie ein entscheidender Teil des Teams und unterstützen bei der Erarbeitung technischer Konzepte sowie der Software- und Systemarchitektur. Sie gestalten aktiv den gesamten Entwicklungsprozess und setzen komplette DevOps-Pipelines auf, die eine reibungslose Kommunikation zwischen Anwendungen, Datenbanken und Drittsystemen gewährleisten. Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung und Wartung skalierbarer Webanwendungen und Microservices sowohl im Frontend als auch im Backend. Zudem sind Sie für die Implementierung und Pflege von CI/CD-Pipelines zuständig, um die Automatisierung von Build-, Test- und Deployment-Prozessen zu gewährleisten. Sicherheitsstandards und -praktiken werden von Ihnen in der gesamten Entwicklungs- und Bereitstellungsumgebung sichergestellt. Regelmäßige Code-Reviews zur Sicherstellung der Code-Qualität gehören ebenfalls zu Ihrem Verantwortungsbereich. Darüber hinaus analysieren Sie Anforderungen und entwickeln IIoT-Lösungen für intelligente, vernetzte Systeme. Sie begleiten Kundenprojekte von der Konzeption bis zur Implementierung und beraten in technischen Fragen. Das Unternehmen legt großen Wert auf eine hohe Mitarbeiterzufriedenheit und bietet außergewöhnliche Entwicklungschancen in einem kollegialen und zukunftsorientierten Umfeld.

Der ideale Kandidat hat ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Berufsausbildung im IT-Umfeld. Sie bringen Berufserfahrung im Bereich der Daten- und Anwendungsintegration im IoT- und OT-Umfeld mit. Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache wie Python, JavaScript (Node.js) oder PHP sind erforderlich. Erfahrung mit modernen Frontend-Frameworks wie React, Angular oder Vue.js sowie HTML und CSS ist von Vorteil. Kenntnisse in Backend-Technologien und Frameworks, wie FastAPI, sind ebenfalls notwendig. Zudem sollten Sie mit CI/CD-Tools wie Jenkins, GitLab CI, Travis CI oder CircleCI vertraut sein. Ein sicherer Umgang mit Cloud-Plattformen wie AWS oder Azure wird vorausgesetzt. Praktische Erfahrung in der Datenintegration von Maschinen- und Sensordaten über klassische Schnittstellen wie OPC-UA, Profinet oder Modbus ist wünschenswert. Sie sollten mindestens zwei der folgenden fünf Bereiche abdecken können: Projekterfahrung in der Bereitstellung von Urban Data Plattformen, Kenntnisse in Apache Kafka, Talend oder Informatica, Node-Red sowie Erfahrung mit IoT-Cloud Azure IoT. Analytisches Denkvermögen, Lösungsorientierung und gute Kommunikationsfähigkeiten sind für die Zusammenarbeit mit Kollegen und Kunden unerlässlich. Sie sollten über sichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift verfügen; Englischkenntnisse wären ideal, sind jedoch keine Voraussetzung.