(Junior) Data Scientist (m/w/d) – Fokus auf Recommender Systems und Ranking-Probleme

Unser Kunde ist ein führendes Vergleichsportal, das sich durch innovative Ansätze und agile Arbeitsmethoden auszeichnet. In einem dynamischen Umfeld mit flachen Hierarchien bietet das Unternehmen die Möglichkeit, an der Schnittstelle von Data Science und Produktentwicklung zu arbeiten. Als (Junior) Data Scientist mit dem Schwerpunkt auf Recommender Systems und Ranking-Problemen wirst Du aktiv an der Weiterentwicklung des Mietwagenvergleichs mitwirken. Deine Hauptaufgaben umfassen die Entwicklung und den Betrieb von produktiven Ranking- und Recommendation-Modellen, die direkten Einfluss auf die Nutzererfahrung haben. Du wirst Daten analysieren, Experimente durchführen und die Modelle iterativ optimieren. Zudem integrierst Du Deine Modelle in die bestehende Systemlandschaft und arbeitest eng mit IT- und Produktteams zusammen. Das Unternehmen legt großen Wert auf eine offene und kreative Arbeitsatmosphäre, in der Du Deine Ideen einbringen und umsetzen kannst. Durch individuelle Förderung und regelmäßige Feedbackgespräche hast Du die Möglichkeit, Deine Karriere aktiv zu gestalten und weiterzuentwickeln. Das Team zeichnet sich durch einen starken Zusammenhalt und eine kollegiale Atmosphäre aus, in der gemeinsame Erfolge gefeiert werden.

Der ideale Kandidat bringt eine Leidenschaft für Data Science und Machine Learning mit, insbesondere im Bereich Recommender Systems und Ranking-Probleme. Du solltest praktische Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Machine-Learning-Anwendungen haben, einschließlich der Datenaufbereitung und des produktiven Einsatzes. Kenntnisse in gängigen ML-Frameworks wie Scikit-learn, TensorFlow oder Keras sind von Vorteil, ebenso wie Erfahrung im Aufbau stabiler Daten- und Trainingspipelines. Technische Fähigkeiten in Python sind unerlässlich, und Du solltest mit Versionskontrolle (Git), Containerisierung (Docker) und der Entwicklung von APIs vertraut sein. Ein analytisches Denkvermögen und eine lösungsorientierte Arbeitsweise sind ebenso wichtig wie die Fähigkeit, komplexe Fragestellungen strukturiert zu analysieren. Du solltest über verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift verfügen und ein interdisziplinäres Mindset mitbringen, um effektiv an der Schnittstelle zwischen Data Science, IT und Produktmanagement zu arbeiten.