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KI / MLOps Plattform Engineer (m/w/d)

Jobriver HR Service (8771 weitere Jobs)
Hamburg
Remote
Vollzeit
Mid-Level
vor 47 Tagen
56.000 € – 74.000 € / Jahr
Jobriver schätzt: 42.214 € – 84.429 € / Jahr Platform Engineer

Beschreibung

Unser Kunde zählt zu den führenden Full-Service-Providern für Digitalisierungsprojekte der öffentlichen Verwaltungen in Deutschland. Mit einem engagierten Team von rund 500 Kolleginnen und Kollegen gestalten sie den digitalen Wandel der Verwaltung und unterstützen ihre Kunden mit Fachkompetenz, Beratung und innovativen Lösungen. Ab Juli suchen wir einen KI / MLOps Plattform Engineer (m/w/d) für eine 100% Remote-Position. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Durchführung explorativer Datenanalysen sowie die Aufbereitung von Daten für KI-Modelle. Sie unterstützen beim Deployment von KI-Lösungen auf containerbasierten Infrastrukturen, insbesondere auf Red Hat OpenShift. Zudem sind Sie für die Bereitstellung und den Betrieb von Large-Language-Modellen (LLMs) im Kubernetes- und OpenShift-Umfeld zuständig. Ihre technische Mitarbeit bei der Implementierung von KI-Anwendungen auf Basis moderner Container- und Orchestrierungstechnologien ist ebenso gefragt wie Ihre Mitwirkung bei der Weiterentwicklung der Plattform sowie beim effizienten Einsatz der eingesetzten Tools und Workflows. Das Unternehmen bietet Ihnen ein dynamisches Arbeitsumfeld, in dem Sie aktiv zur digitalen Transformation beitragen können und Raum für persönliche sowie berufliche Entwicklung finden.

Anforderungen

Der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes Studium oder eine abgeschlossene Ausbildung im IT-Bereich und bringt Erfahrung im Deployment und Betrieb von KI-Lösungen auf containerbasierter Infrastruktur mit. Praktische Kenntnisse in Kubernetes und Red Hat OpenShift sind unerlässlich. Darüber hinaus sollten Sie Erfahrung mit Argo Workflows zur Pipeline-Automatisierung sowie fundierte Kenntnisse in der Python-Programmierung für KI- und ML-Projekte haben. Der Umgang mit Large Language Models (LLMs), vLLM-Serving und RAG-Systemen ist ebenfalls von Bedeutung. Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) in Wort und Schrift werden vorausgesetzt. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine hohe Kommunikationsfähigkeit runden Ihr Profil ab.

Technologien

Python Kubernetes

Soft Skills

Teamfähigkeit Kommunikation Analytisches Denken

Erforderliche Sprachen

Deutsch

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65.000 €
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