Lead Data & Analytics Engineer (m/w/d) - Client Projects

Das Unternehmen ist ein führender Anbieter in der Marktforschung und beschäftigt über 140 Mitarbeitende. In dieser Rolle als Lead Data & Analytics Engineer sind Sie verantwortlich für die fachliche und disziplinarische Führung eines Teams von 2 bis 5 Data Engineers und Analytics Engineers. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, Daten-Pipelines und Dashboards in Kundenprojekten zu verantworten, wobei der Fokus auf Zuverlässigkeit und modernster Technologie liegt. Sie fungieren als Hauptansprechpartner für Kunden in fachlichen und technischen Fragen, klären Anforderungen und übersetzen zwischen inhaltlichen sowie technischen Themen. Darüber hinaus sind Sie für den gesamten Prozess von der Datenintegration über die Transformation bis hin zum Reporting in Tools wie Tableau oder PowerBI verantwortlich. In Zusammenarbeit mit Ihrem Projekt-Team setzen Sie die Anforderungen der Kunden um und stellen sicher, dass Timing, Zuverlässigkeit und Korrektheit der Projektziele eingehalten werden. Zudem tragen Sie zur Weiterentwicklung des Data & Tech Stacks im Unternehmen bei. Diese Position bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem innovativen und dynamischen Umfeld zu arbeiten, in dem Ihre Ideen und Erfahrungen geschätzt werden. Sie profitieren von flexiblen Arbeitsmodellen, Entwicklungsmöglichkeiten sowie einer offenen Unternehmenskultur, die Teamwork und aktive Mitgestaltung fördert.

Der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes Studium oder eine abgeschlossene Ausbildung im Bereich Daten, Business Intelligence oder Data Science. Zudem bringen Sie mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in einer vergleichbaren Position mit, idealerweise im Beratungskontext. Praktische Erfahrungen in Datentransformationen mit dbt, in Datenbanksystemen wie PostgreSQL und Snowflake sowie in der Workflow-Orchestrierung mit Tools wie Airflow, Dagster oder Prefect sind erforderlich. Sie sollten ebenfalls über fundierte Kenntnisse in Reporting-Tools wie PowerBI oder Tableau verfügen. Eine hohe Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, zwischen fachlichen und technischen Anforderungen zu übersetzen, sind für diese Position entscheidend. Zuverlässigkeit und Verbindlichkeit in der Zusammenarbeit mit Projektteams und Kunden sind ebenfalls wichtig. Die Beherrschung der deutschen Sprache auf muttersprachlichem Niveau (C2) sowie verhandlungssichere Englischkenntnisse (C1) sind erforderlich. Grundkenntnisse in Hypothesentests und deskriptiven Statistiken sind von Vorteil. Erfahrungen mit agiler Arbeitsweise, Git, Terraform und Dev-Ops-Best Practices sowie Insights-Daten sind wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich.