Lead DevOps Engineer (m/w/d)

Unser Kunde ist ein innovatives Unternehmen, das sich auf die Entwicklung einer souveränen Legal AI in Europa spezialisiert hat. In dieser Rolle als Lead DevOps Engineer sind Sie verantwortlich für die Verwaltung und Optimierung der Infrastruktur, die für den Betrieb dieser fortschrittlichen Technologie erforderlich ist. Sie führen ein kleines Team von 4 bis 5 DevOps-Ingenieuren und stellen sicher, dass die Plattform stabil, sicher und kosteneffizient bleibt, während das Unternehmen weiter wächst. Ihre Aufgaben umfassen die Betreuung und den Betrieb von GPU-Servern sowie die Verwaltung einer Kubernetes-Umgebung auf einer souveränen EU-Cloud-Infrastruktur. Sie arbeiten eng mit den Backend-, Frontend- und AI-Teams zusammen, um deren Dienste zu implementieren und zu betreiben. In dieser Hands-on-Führungsrolle setzen Sie die technische Richtung fest und unterstützen die Entwicklung Ihres Teams. Das Arbeitsumfeld ist dynamisch und fördert eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation, in der unterschiedliche Perspektiven geschätzt werden. Sie haben die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden und flexiblen Umfeld weiterzuentwickeln.

Der ideale Kandidat bringt umfassende Erfahrung in der Führung oder Mentoring von Teams mit und hat die Fähigkeit, technische Richtungen festzulegen und gleichzeitig operative Verantwortung zu übernehmen. Sie sollten Erfahrung im Management von Serverflotten haben und die Methodik dahinter verstehen, einschließlich OS-Level-Operationen auf echtem Hardware. Kenntnisse in Linux und Bash sind erforderlich, ebenso wie Erfahrung in einer Skriptsprache wie Python. Ein nachweislicher Erfolg in der Gestaltung und dem Betrieb von cloudbasierten Architekturen ist wünschenswert, idealerweise im Bereich OTC oder vergleichbare Erfahrungen mit AWS, Azure oder Google Cloud. Sie sollten ein starkes Augenmerk auf Automatisierung mit Terraform und Ansible haben sowie Erfahrung in der Containerisierung von Anwendungen mit Docker und deren Betrieb auf Kubernetes vorweisen können. Kenntnisse in Monitoring- und Observability-Tools sind ebenfalls erforderlich. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine proaktive Einstellung sind von großer Bedeutung.