Starten Sie Ihre Karriere in einem dynamischen Umfeld, das Ihnen die Möglichkeit bietet, innovative Wege zu gehen und sich gemeinsam mit dem Unternehmen weiterzuentwickeln. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Entwicklung, Pflege und Optimierung von Code-Strecken in Python, um aktuelle Modelle und Tarife in einer cloudbasierten Entwicklungsumgebung zu implementieren. Zu Ihren Aufgaben gehört der Aufbau und die Weiterentwicklung von Datenpipelines sowie die Sicherstellung der Datenqualität. Darüber hinaus unterstützen Sie die Entwicklung und Steuerung von Produkten und überwachen die Profitabilität der Tarife, um Möglichkeiten zur Portfolio-Optimierung zu identifizieren. Sie bereiten Analyseergebnisse auf und helfen bei der Ableitung von Handlungsempfehlungen. Zudem wirken Sie beim Aufbau und der Weiterentwicklung moderner, datengetriebener Pricing-Strukturen mit. Das Arbeitsumfeld zeichnet sich durch eine teamorientierte Kultur aus, in der Eigenverantwortung und Lösungsorientierung geschätzt werden. Sie haben die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten kontinuierlich weiterzuentwickeln.
Mathematiker:in / Data Scientist
Beschreibung
Anforderungen
Der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes Studium mit einem (wirtschafts-)mathematischen Schwerpunkt oder im Bereich Data Science mit einer starken Ausrichtung auf Mathematik. Sie sollten in der Lage sein, Fragestellungen mit einer wissenschaftlichen und analytischen Herangehensweise anzugehen und diese effizient zu lösen. Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten sind unerlässlich, um im Team erfolgreich zu arbeiten. Gute Kenntnisse in gängigen Programmiersprachen, insbesondere Python, sind erforderlich. Zudem sollten Sie Freude am eigenverantwortlichen Arbeiten haben und eine lösungs- sowie teamorientierte Arbeitsweise mitbringen. Sprachkenntnisse in Deutsch auf C1-Niveau und in Englisch auf B2-Niveau sind ebenfalls notwendig. Wir suchen nach einer Person, die bereit ist, sich weiterzuentwickeln und auch bereit ist, neue Herausforderungen anzunehmen.