ML Software Engineer (w/m/d)

Das Unternehmen sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine / einen ML Software Engineer (w/m/d) in Köln. In dieser verantwortungsvollen Position haben Sie die Möglichkeit, aktiv zur Gestaltung der öffentlichen Sicherheit beizutragen. Sie werden Teil eines engagierten Teams, das spannende KI-Projekte umsetzt und innovative Lösungen für die Herausforderungen der modernen Polizeiarbeit entwickelt. Ihre Hauptaufgaben umfassen das Design, die Entwicklung, die Implementierung und die Wartung robuster und skalierbarer Machine Learning-Systeme und -Anwendungen. Sie sind verantwortlich für die Integration von Modellen in zuverlässige Softwareprodukte und -dienste. Darüber hinaus übernehmen Sie die Implementierung von Datensätzen und Feature-Sets sowie das Design, Training und die Optimierung von Machine Learning- und Deep Learning-Modellen. Ein weiterer wichtiger Aspekt Ihrer Tätigkeit wird die Integration von KI-Modellen in produktive Systeme sein, einschließlich APIs und Microservices. Sie stellen sicher, dass die Codequalität, Testabdeckung und Performance den hohen Standards entsprechen. Zudem sind Sie für das Monitoring der Modell-Performance und der Systemgesundheit verantwortlich. Das Unternehmen bietet Ihnen ein kreatives und wertschätzendes Arbeitsumfeld mit vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten.

Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium mit Diplom oder Master in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Bereich. Zudem ist die Bereitschaft zur Durchführung einer erweiterten Sicherheitsüberprüfung erforderlich, was einen Wohnsitz in Deutschland oder einem EU-Mitgliedstaat seit mindestens fünf Jahren voraussetzt. Wünschenswert sind mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Fokus auf KI oder Machine Learning sowie gute Kenntnisse in Python. Erfahrung in der API-Entwicklung (FastAPI, Flask, gRPC) und Microservice-Architekturen sind ebenfalls von Vorteil. Kenntnisse in Containerisierung und Orchestrierung (Docker, Kubernetes) sowie mit Monitoring-Tools wie Prometheus, Grafana und ELK-Stack sind wünschenswert. Ein sicherer Umgang mit SQL- und NoSQL-Datenbanken sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind für diese Position unerlässlich. Die Bereitschaft zu mehrtägigen Dienstreisen in das europäische und außereuropäische Ausland sowie Kenntnisse der Barrierefreiheit im Sinne der WCAG sind ebenfalls wichtig. Analytisches Denken, Problemlösungsfähigkeiten, Teamfähigkeit und eine gute Kommunikationsfähigkeit runden Ihr Profil ab.