Unser Kunde ist ein führendes Unternehmen im Bereich der Softwareentwicklung und sucht einen Principal AI Engineer / AI Architect, der die Entwicklung von AgenticAI-Lösungen auf Unternehmensebene vorantreibt. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für den gesamten Entwicklungslebenszyklus mehrerer (agentic) AI-Dienste, beginnend von der Datenwissenschaft bis hin zur Produktivsetzung und dem Betrieb. Sie leiten agile Scrum-Teams und sind der technische Ansprechpartner, der mehrere Entwicklungsströme sowie grundlegende Entscheidungen zur Softwarearchitektur trifft. Ihr Fokus liegt darauf, bewährte Verfahren zu entwickeln, um die Softwarequalität in verschiedenen Teams zu verbessern. Sie arbeiten eng mit Stakeholdern zusammen, um Chancen zur Nutzung von Unternehmensdaten für geschäftliche Lösungen zu identifizieren. Das Team fördert eine vertrauensbasierte Arbeitsweise mit einem hohen Maß an Zusammenarbeit, Agilität und Transparenz. Es wird viel Raum für Kreativität und Experimentierfreude geboten. Der Arbeitgeber legt großen Wert auf persönliche Entwicklung und bietet ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem Innovation und Teamarbeit im Mittelpunkt stehen.
Principal AgenticAI Engineer / Architect (f/m/d)
Beschreibung
Anforderungen
Der ideale Kandidat verfügt über einen Bachelor- oder Masterabschluss in Maschinenlernen, Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten technischen Bereich. Er sollte umfassende Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache wie Python oder Java haben und tiefgehendes Wissen über verteilte Computersysteme für Big Data Engineering besitzen. Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines sowie in der Bereitstellung und dem Betrieb von Modellen ist entscheidend. Ein solides Verständnis von AI/ML-Konzepten und agentic AI-Kommunikationstechnologien ist erforderlich. Der Kandidat sollte über umfangreiche Erfahrung in der Anwendung von ML-Frameworks wie TensorFlow und PyTorch sowie in der Nutzung von Produktivierungstechnologien wie Docker und Kubernetes verfügen. Zudem sind Kenntnisse in CI/CD- und MLOps-Frameworks von Vorteil. Eine gute Kommunikationsfähigkeit in Englisch sowie Grundkenntnisse in Deutsch sind erforderlich. Erfahrung mit agilen Methoden und eine Neugier, sich über verschiedene AI-Anwendungen und neue Technologien zu informieren, runden das Profil ab.