QA Tech Lead (m/w/d)

Unser Kunde ist ein führendes Unternehmen im Bereich Medien und Kommunikation, das eine Vielzahl von internationalen Projekten betreut. In der Rolle des QA Tech Leads sind Sie verantwortlich für die Etablierung und Skalierung von Quality Assurance als eine übergreifende Ingenieurfähigkeit innerhalb mehrerer cross-funktionaler Scrum-Teams. Sie arbeiten in einer Matrixorganisation, in der die QA-Kapazitäten verteilt sind. Ihre Mission umfasst die Befähigung der Teams, die Qualität end-to-end zu übernehmen, den Aufbau einer skalierbaren QA-Plattform und die Förderung von Automatisierung sowie Best Practices in der Ingenieurausbildung. Sie agieren als funktionale Leitung für QA Engineering und stellen sicher, dass die QA-Ingenieure in den Scrum-Teams eng mit den Lead Developern, Software-Ingenieuren, DevOps-Ingenieuren und technischen Produktmanagern zusammenarbeiten. Ihre Kernverantwortlichkeiten umfassen die Definition und Implementierung eines skalierbaren QA-Betriebsmodells, die Führung von QA-Ingenieuren über mehrere Teams hinweg und die Förderung einer gemeinsamen Verantwortung für Qualität innerhalb der Entwicklungsteams. Darüber hinaus werden Sie innovative Ansätze zur Automatisierung und KI-gestützten QA-Lösungen evaluieren und implementieren. Sie haben die Möglichkeit, ein wachsendes QA-Team zu entwickeln und zu leiten, während Sie eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung und hohen Qualitätsstandards fördern.

Der ideale Kandidat bringt mehr als 5 Jahre Erfahrung in der Qualitätssicherung und Softwareentwicklung mit. Sie haben nachweisliche Erfahrung in der Leitung von QA über mehrere Teams oder Produkte hinweg und verfügen über umfassende Kenntnisse in der Testautomatisierung sowie QA-Architektur. Ein tiefes Verständnis moderner QA-Methoden, -Tools und -Prozesse ist unerlässlich. Sie sollten praktische Erfahrungen mit CI/CD und der Integration automatisierter Tests haben und einen starken ingenieurtechnischen Hintergrund, idealerweise in .NET / C# und verteilten Systemen, mitbringen. Erfahrungen mit KI-gestützten QA-Tools oder ein starkes Interesse an der Anwendung von KI in der QA sind von Vorteil. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und analytisches Denken sind ebenso wichtig wie die Fähigkeit, in einer Matrixorganisation und in cross-funktionalen Teams zu arbeiten.