Research Engineer Foundation Model ML Ops (m/w/d)

Willkommen bei unserem Kunden! Möchten Sie Technologien entwickeln, die durch Ihre Ideen geprägt werden? In den Bereichen Mobilitätslösungen, Konsumgüter, industrielle Technologie oder Energie- und Gebäudetechnik haben Sie die Chance, die Lebensqualität weltweit zu verbessern. Als AI Research Engineer werden Sie eine Vielzahl von realen Anwendungsfällen erkunden, die erheblich von fortschrittlichen Large Language Models (LLMs), end-to-end trainierten ADAS-Systemen und KI-Agenten profitieren können. Ihr Hauptaugenmerk liegt auf der Entwicklung effizienter Engineering- und MLOps-Lösungen, die dabei helfen, diese Modelle an spezifische Anwendungen anzupassen, indem Sie beispielsweise generische Sprachmodelle mit firmeneigenen Daten verfeinern und für industrielle Anwendungen bereitstellen. Sie werden eng mit verschiedenen Forschungsabteilungen und Geschäftseinheiten zusammenarbeiten, um neuartige Anwendungen von KI-Technologien im umfangreichen Produkt- und Dienstleistungsportfolio zu identifizieren und zu entwickeln. Ihre unternehmerische Denkweise wird Ihnen helfen, neue Ideen zu bewerten, zu entwickeln und zu präsentieren, die Innovationen innerhalb des Unternehmens vorantreiben können. Zudem spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Generierung und Sicherung von geistigem Eigentum, beispielsweise durch qualitativ hochwertige Veröffentlichungen in führenden KI-Fachzeitschriften und auf Konferenzen. Sie werden sauberen, effizienten und gut dokumentierten Code schreiben, der sowohl Forschungsinitiativen als auch den Technologietransfer in praktische Anwendungen unterstützt. Darüber hinaus werden Sie die technologische Entwicklung Ihres Arbeitgebers beeinflussen, indem Sie aufkommende Technologien im Bereich maschinelles Lernen bewerten und strategische Einblicke bereitstellen. In einem dynamischen KI-Team arbeiten Sie mit Experten für maschinelles Lernen zusammen und kooperieren mit Spezialisten weltweit, um den Geschäftswert zu maximieren. Außerdem führen Sie Experimente sowohl auf unserem lokalen GPU-Cluster als auch in der Cloud-Infrastruktur durch.

Der ideale Kandidat hat einen hervorragenden Masterabschluss in Informatik oder verwandten Bereichen sowie eine Promotion im Bereich Maschinelles Lernen mit Schwerpunkt auf Large Language Models, generativer KI oder Foundation Models. Er oder sie sollte über eine nachgewiesene Forschungserfahrung und mehrere Jahre praktische Expertise in LLMs, GenAI, agentischer KI, end-to-end Automobilmodellen oder vision-language Modellen verfügen, einschließlich Veröffentlichungen in führenden Konferenzen im Bereich maschinelles Lernen (z.B. NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR). Eine tiefe Vertrautheit mit dem aktuellen Stand der agentischen KI und LLM-Forschung ist erforderlich, ebenso wie die Fähigkeit, dieses Wissen in praktische industrielle Anwendungen zu übersetzen. Umfassende Kenntnisse in der Ausbildung, Anwendung, Bewertung und Anpassung von modernen Foundation-, Large Language- oder Vision-Language-Modellen in einem industriellen Kontext sind notwendig. Exzellente Programmierkenntnisse in Python, starke Erfahrung mit Deep Learning-Frameworks wie PyTorch sowie nachgewiesene Fähigkeiten in skalierbaren maschinellen Lernarchitekturen und verteiltem Training sind ebenfalls erforderlich. Der Kandidat sollte ein starker Teamplayer sein, hochmotiviert und über konzeptionelle Stärke sowie Kreativität verfügen, um neue Ideen voranzutreiben und aktuelle Forschungslösungen in Produkte und Dienstleistungen zu integrieren. Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich, Deutschkenntnisse sind von Vorteil.