Security DevOps Engineer (m/w/d)

Unser Kunde ist ein etabliertes Familienunternehmen in der Kosmetik- und Pharmabranche, das seit über 100 Jahren erfolgreich tätig ist. Mit mehr als 900 Mitarbeitenden und 11 internationalen Büros ist das Unternehmen in über 60 Märkten aktiv und strebt weiteres globales Wachstum an. Zur Verstärkung des Teams suchen wir einen Security DevOps Engineer (m/w/d), der die Sicherheitsarchitektur in einer hybriden IT- und OT-Umgebung gestaltet und weiterentwickelt. Zu den Hauptaufgaben gehören die Umsetzung von Sicherheitskonzepten für Cloud-Plattformen wie Azure und GCP, der Aufbau und die Pflege von Cloud-Security, sowie die Implementierung von Monitoring-, Logging- und Threat-Detection-Mechanismen. Der Security DevOps Engineer arbeitet eng mit dem OT-Team zusammen, um Produktionsnetzwerke abzusichern, führt Dokumentationen und Risikoanalysen durch und integriert Security Checks in CI/CD-Pipelines. Zudem wird eine aktive Rolle im Security Incident Response-Prozess sowie in der Beratung von Projektteams hinsichtlich Secure Design und Best Practices erwartet. Der Wissenstransfer und die Schulung technischer Teams in sicherheitsrelevanten Themen runden das Profil ab. Das Unternehmen bietet ein dynamisches Arbeitsumfeld, in dem Teamarbeit und Innovation gefördert werden, sowie zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.

Der ideale Kandidat bringt umfangreiche Erfahrung in mindestens einer großen Cloud-Plattform mit, vorzugsweise Azure oder GCP, und hat gute Kenntnisse in Cloud-Security-Architekturen, Zero Trust, Netzwerkdesign und IAM. Erfahrung in der Automatisierung und im Infrastructure-as-Code, insbesondere mit Terraform, ist erforderlich. Kenntnisse in Container Security (Docker, Kubernetes) sowie in Security Tools wie Defender for Cloud sind von Vorteil. Zudem sollte der Bewerber Erfahrung mit CI/CD-Pipelines, beispielsweise GitHub Actions, haben und ein gutes Verständnis von Sicherheitsstandards und Frameworks wie NIST oder CIS mitbringen. Persönliche Eigenschaften wie analytisches und strukturiertes Denken, Teamfähigkeit, Kommunikationskompetenz sowie eine proaktive Arbeitsweise sind ebenso wichtig. Eine Hands-on-Mentalität, Lernbereitschaft und Neugier sind für diese Position von Vorteil. Idealerweise bringt der Kandidat auch ein Verständnis für künstliche Intelligenz und deren Einsatzmöglichkeiten mit.