(Senior) AI Consultant (all genders)

Das Unternehmen sucht einen engagierten (Senior) AI Consultant, der bereit ist, die Gesellschaft von morgen aktiv mitzugestalten. In dieser Rolle arbeiten Sie in interdisziplinären Teams an innovativen Projekten, die sich auf digitale Lösungen konzentrieren, die für Menschen gemacht sind und gesellschaftliche Relevanz besitzen. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, Kunden aus dem öffentlichen Sektor oder dem Gesundheitswesen bei der Umsetzung von Digitalisierungsvorhaben mit AI-Bezug zu unterstützen. Sie beraten die Kunden hinsichtlich des Potenzials von Künstlicher Intelligenz in konkreten Anwendungsfällen und analysieren die Ausgangslage aus der Datenperspektive. Darüber hinaus entwickeln Sie konzeptionelle Input-Output-Modelle zur Lösung der Problemstellungen der Kunden. Sie konzipieren nutzenstiftende Lösungen, die auf Machine Learning, Generative AI oder regelbasierten Ansätzen basieren, mit dem Ziel, Verwaltungsprozesse zu automatisieren und zur Zukunftsfähigkeit des Staates beizutragen. In einem multidisziplinären Team arbeiten Sie eng mit Projektmanagern, Entwicklern und DevOps-Spezialisten zusammen und tragen aktiv zum Wissenstransfer innerhalb des Teams bei. Das Unternehmen bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, in dem Sie Ihre Fähigkeiten weiterentwickeln und Teil eines wachsenden Teams werden können.

Der ideale Kandidat bringt ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit. Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science, insbesondere in Machine Learning oder Generative AI, ist erforderlich. Sie sollten über fundierte Kenntnisse in strategischen Entscheidungen zur Architektur von AI-Plattformen verfügen, einschließlich Cloud versus On-Premise und Microservices, sowie ein technisches Verständnis für Cloud-Infrastruktur und die notwendige Hardware mitbringen. Erfahrung in der Datenaufbereitung und mit Data- sowie RAG-Pipelines, insbesondere im Umgang mit unstrukturierten Daten, ist von Vorteil. Kenntnisse in gängigen Skriptsprachen wie SQL, Python oder R sowie im Prompt Engineering sind ebenfalls erforderlich. Erfahrung in Containerisierung, DevOps und MLOps wird erwartet. Sie sollten in der Lage sein, komplexe Sachverhalte zielgruppenspezifisch verständlich aufzubereiten und ein Interesse an neuen Technologien und Trends im Bereich Machine Learning und Generative AI mitbringen. Wünschenswert sind Kenntnisse über die Digitalisierung des öffentlichen Sektors oder des Gesundheitssektors sowie sehr gute Deutschkenntnisse.