(Senior) Applied Scientist (Machine Learning) (w/m/d)

In einem dynamischen und innovativen Umfeld sucht das Unternehmen einen (Senior) Applied Scientist im Bereich Machine Learning. In dieser Rolle werden Sie Teil eines engagierten Data Analytics Teams, das sich der Transformation von Daten in wertvolle Erkenntnisse für über 13 Millionen Kund:innen widmet. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung moderner Machine Learning- und Deep Learning-Modelle, die für geschäftskritische Fragestellungen von hoher strategischer Bedeutung eingesetzt werden. Sie werden komplexe strukturierte und unstrukturierte Daten analysieren und geeignete Modellierungsansätze für Predictive Analytics und Anomalieerkennung entwickeln. Zudem sind Sie verantwortlich für die Planung und Durchführung von Experimenten sowie die Entwicklung datengetriebener Hypothesen zur Entscheidungsunterstützung. Ein weiterer wichtiger Aspekt Ihrer Tätigkeit wird der Transfer wissenschaftlicher Erkenntnisse in robuste, produktionsreife Anwendungen sein. Das Unternehmen bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem hybriden Arbeitsmodell zu arbeiten und von flexiblen Arbeitszeitmodellen zu profitieren, um eine optimale Work-Life-Balance zu gewährleisten. Sie werden Teil einer großen Data-Community, in der Sie gemeinsam mit erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Lösungen entwickeln und den Wandel durch Daten und KI aktiv mitgestalten können.

Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes Studium, mindestens auf Master-Niveau, in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, Volkswirtschaftslehre, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet. Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist, Machine Learning Engineer oder im Bereich Advanced Analytics ist erforderlich, idealerweise mit einem Fokus auf Marketing oder Customer Analytics. Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, statistischer Modellierung und Predictive Analytics sowie starke Programmierkenntnisse in Python sind unerlässlich. Darüber hinaus sollten Sie praktische Erfahrungen mit modernen Machine Learning-Techniken und -Tools vorweisen können. Idealerweise haben Sie auch Kenntnisse in Causal Inference, Uplift-Modelling oder Recommender Systems. Eine lösungsorientierte, experimentierfreudige Hands-on-Arbeitsweise sowie eine hohe Eigenverantwortung sind ebenfalls wichtig. Das Unternehmen erwartet von Ihnen die Bereitschaft zur Präsenzarbeit in Coburg, um die Teamdynamik und den Austausch zu fördern.