Senior Data & AI Architect Sovereign Cloud (w/m/d)

Unser Kunde ist ein führender Partner für die KI-gestützte Geschäfts- und Technologietransformation. In der Rolle des Senior Data & AI Architect im Bereich Sovereign Cloud sind Sie verantwortlich für die Übersetzung von Kundenanforderungen in skalierbare, souveräne End-to-End-Architekturen. Sie gestalten moderne Daten- und KI-Landschaften mit einem besonderen Fokus auf souveräne Lösungen in On-Premise-Infrastrukturen und entsprechenden Cloud-Umgebungen. Ihre Aufgaben umfassen die Verantwortung für Architekturentscheidungen über den gesamten Lebenszyklus souveräner Daten- und KI-Lösungen, wobei Sie Aspekte wie Skalierbarkeit, Sicherheit, Datenqualität und Wirtschaftlichkeit berücksichtigen. Sie entwerfen und steuern Daten- und KI-Architekturen für On-Premise- und Sovereign-Cloud-Umgebungen und setzen geeignete Plattformen und Technologien ein. Zudem nutzen Sie generative und agentische Ansätze zur Unterstützung von Analysen, Entwicklung und Integration in bestehende Datenplattformen. Die Etablierung von Architekturprinzipien, Data Governance und die Sicherstellung von Compliance- und Sicherheitsanforderungen gehören ebenfalls zu Ihren Aufgaben. Sie arbeiten eng mit Delivery-Teams zusammen und unterstützen die Angebots- und Umsetzungsphasen, einschließlich Architekturkonzeption und Wissenstransfer. Das Arbeitsumfeld ist dynamisch und innovativ, mit vielen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.

Der ideale Kandidat bringt umfangreiche Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Daten- und KI-Plattformen im Projekt- oder Beratungskontext mit. Sie sollten Kenntnisse in mindestens einer geeigneten Plattform, wie Open-Source-Technologien oder modernen Architekturansätzen wie Lakehouse und Data Mesh, haben. Programmier- und Engineering-Kenntnisse, insbesondere in Python, sind erforderlich, ebenso wie Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen, Batch- und Streaming-Verarbeitung sowie Datenqualität und Monitoring. Kenntnisse im Einsatz von generativen und agentischen Ansätzen zur Integration von KI-Funktionalitäten sind von Vorteil. Darüber hinaus sollten Sie Erfahrung in der fachlichen Abstimmung oder Führung von Teams sowie in der Kommunikation mit verschiedenen Stakeholdern haben. Ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder eine vergleichbare Berufserfahrung wird vorausgesetzt. Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse sind ebenfalls notwendig, um in dieser Rolle erfolgreich zu sein.