(Senior) Data & AI Engineer (m/w/d)

Das Unternehmen ist ein führender Anbieter von Software- und digitalen Ingenieurdienstleistungen mit globaler Reichweite. In der Rolle des (Senior) Data & AI Engineer sind Sie dafür verantwortlich, Rohdaten in wertvolle Erkenntnisse umzuwandeln und komplexe Herausforderungen zu lösen. Sie werden skalierbare Datenplattformen und Lösungen im Bereich Daten und KI entwerfen, aufbauen und warten, die auf die Bedürfnisse des Unternehmens zugeschnitten sind. Dies umfasst die Entwicklung von Governance-Strukturen und Zugangskontrollkonzepten sowie die Implementierung und Optimierung robuster Datenpipelines unter Verwendung moderner Frameworks wie Databricks. Sie arbeiten eng mit funktionsübergreifenden Stakeholdern zusammen, um Anforderungen zu sammeln und datengetriebene Lösungen zu liefern. Zudem sind Sie als technischer Berater für unsere Kunden tätig und stellen sicher, dass die Datenworkflows leistungsfähig, skalierbar und zuverlässig sind. Das Unternehmen fördert eine offene Unternehmenskultur, in der kontinuierliches Lernen und professionelle Entwicklung großgeschrieben werden. Sie haben die Möglichkeit, in einem dynamischen Team zu arbeiten und an bedeutenden Projekten zu partizipieren, die die digitale Zukunft gestalten.

Der ideale Kandidat bringt mehr als 5 Jahre Erfahrung in der Gestaltung und Implementierung skalierbarer Datenlösungen sowie in der Datenintegration mit. Sie verfügen über fundierte Kenntnisse im Datenmodellieren, einschließlich dimensionalem Modellieren und Normalisierung. Erfahrung mit cloudbasierten Datenplattformen, vorzugsweise Azure, aber auch AWS oder GCP, ist erforderlich. Zudem sollten Sie Kenntnisse in Tools wie Databricks und Microsoft Fabric sowie in modernen Entwicklungsmethoden mitbringen. Programmierkenntnisse in Python und SQL sind notwendig, ebenso wie die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu kommunizieren. Ein kundenorientierter Ansatz und eine Leidenschaft für neue Technologien sind ebenfalls wichtig. Fließende Deutschkenntnisse auf C1-Niveau sowie Englischkenntnisse für Gespräche mit Stakeholdern sind erforderlich. Zertifizierungen in Databricks und Microsoft Fabric sind von Vorteil.