Unser Kunde ist ein führendes Zentrum der deutschen Hochschulmedizin und bietet eine spannende Gelegenheit für erfahrene Fachkräfte im Bereich Data Engineering und Datenanalyse. In der Rolle des Senior Data Engineer / Data Analyst sind Sie Teil des Geschäftsbereichs Informationstechnologie, der maßgeblich an der digitalen Transformation des Unternehmens beteiligt ist. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Übersetzung fachlicher Anforderungen aus den Bereichen Medizin, Pflege und Verwaltung in geeignete Datenlösungen. Sie werden eine Reporting- und Analytics-Landschaft aufbauen und weiterentwickeln, um klinische Entscheidungsprozesse sowie das Qualitätsmanagement zu unterstützen. Dabei stellen Sie die Datenqualität, Verfügbarkeit und Integrität sicher und planen die Implementierung robuster ETL-Prozesse zur sicheren Verarbeitung sensibler Daten. Sie arbeiten eng mit Fachabteilungen zusammen und optimieren kontinuierlich die Entwicklungsprozesse. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von einem hohen Maß an Teamarbeit und einer positiven Unternehmenskultur, die die persönliche und berufliche Entwicklung fördert. Sie haben die Möglichkeit, an einer strukturierten Einarbeitung und vielfältigen Fortbildungsangeboten teilzunehmen, um Ihre Karriere aktiv zu gestalten.
Senior Data Engineer / Data Analyst (w/m/d)
Beschreibung
Anforderungen
Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung sowie einschlägige Berufserfahrung. Fundierte praktische Kenntnisse im Aufbau, Betrieb und der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- und Data-Lake-Umgebungen im Microsoft-Umfeld sind erforderlich. Darüber hinaus sollten Sie Erfahrung in der Integration heterogener Datenquellen mitbringen. Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence, insbesondere im Umgang mit Reporting-Tools, sind von Vorteil. Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift auf mindestens Niveau C1 sind notwendig, um effektiv mit den Fachabteilungen kommunizieren zu können. Eine ausgeprägte Hands-on-Mentalität sowie Freude an der eigenständigen Analyse und Lösung komplexer technischer Herausforderungen runden Ihr Profil ab. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine hohe Eigenmotivation sind ebenfalls wichtig für den Erfolg in dieser Position.