(Senior) Data Engineer / ETL Entwickler (m/w/d)

Gestalten Sie die Energiewelt von morgen mit uns! Unser Kunde ist ein bedeutender Anbieter von Energie- und Wasserversorgung, der für über eine Million Menschen in der Region verantwortlich ist. In einem dynamischen und innovativen Umfeld arbeiten Sie in einem engagierten Team, das sich der Entwicklung und Optimierung einer modernen Cloud-Datenplattform auf Basis von Azure Databricks widmet. Ihre Hauptaufgabe als (Senior) Data Engineer / ETL-Entwickler (m/w/d) wird es sein, leistungsfähige Datenarchitekturen zu erstellen und zu betreiben. Sie entwickeln Datenpipelines und ETL-/ELT-Prozesse, integrieren verschiedene Datenquellen in Databricks und stellen sicher, dass Performance, Sicherheit und Compliance stets gewährleistet sind. Dabei arbeiten Sie eng mit den Fachbereichen zusammen, um deren Herausforderungen zu verstehen und skalierbare Datenlösungen zu entwickeln. Zudem bringen Sie Ihr Fachwissen in den Aufbau moderner Data-Governance-Strukturen ein, einschließlich Datenkatalogen und Versionierungskonzepten. In dieser Rolle fungieren Sie als wichtige Schnittstelle zwischen Business und IT und beraten Ihre Kollegen bei datengetriebenen Fragestellungen. Sie unterstützen sie dabei, moderne Daten- und Analytics-Werkzeuge effektiv zu nutzen. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von einer offenen und kooperativen Unternehmenskultur, die individuelle Entwicklungsmöglichkeiten bietet und großen Wert auf die Förderung von Talenten legt.

Der ideale Kandidat für diese Position hat ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation. Sie bringen Erfahrung mit agilen Arbeitsmethoden und Frameworks mit und haben praktische Kenntnisse in der Entwicklung und Optimierung moderner Cloud-Datenplattformen, insbesondere mit Azure Databricks und dem Azure-Ökosystem, wie Azure Data Factory. Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung sowie Erfahrung mit modernen Datenpipeline-Technologien und ETL-/ELT-Prozessen in Databricks sind erforderlich. Kenntnisse in Data Vault und Erfahrungen mit dbt sind von besonderem Interesse. Sie verfügen über sehr gute SQL-Kenntnisse und fortgeschrittene Python-Kenntnisse. Erfahrung mit CI/CD, API-Design, API-Management sowie Infrastructure as Code, insbesondere Terraform, ist von Vorteil. Persönlich zeichnen Sie sich durch eine hohe Kundenorientierung, eine strukturierte Arbeitsweise und ausgeprägte Kommunikationsstärke aus. Analytisches Denken und Lösungsorientierung runden Ihr Profil ab.