Senior Data Engineer (m/w/d)

Als führendes Unternehmen im Bereich Softwarelösungen für das Gesundheitswesen suchen wir einen erfahrenen Senior Data Engineer, der in einem dynamischen und innovativen Umfeld arbeiten möchte. In dieser Rolle werden Sie für das Design und den Betrieb von Data-Pipelines verantwortlich sein, die unsere DataServices antreiben. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, kuratierte Arzneimittel-, Verordnungs- und klinische Referenzdaten in verlässliche, aktuelle und performant abfragbare Datensätze für unsere SaaS-Produkte und Partner zu transformieren. Sie werden robuste ETL/ELT-Pipelines in Python mit FastAPI-Services sowie Apache-Spark-/Scala-Workloads aufbauen und warten, wobei der Fokus auf Datenqualität, Lineage, Observability und Kostenoptimierung liegt. Die enge Zusammenarbeit mit Product Management, AI Engineers und Architekt:innen ist ein zentraler Bestandteil Ihrer Tätigkeit, um Data Products zu entwerfen, die neue AI-native Features und Partnerintegrationen ermöglichen. Darüber hinaus werden Sie Claude Code und AI-Agents nutzen, um die Entwicklung von Pipelines, Schema-Migrationen und Analysen zu beschleunigen. Sie bringen echten Engineering-Anspruch in die Datenwelt, indem Sie automatisierte Tests, CI/CD, Observability und stringentes Schema-Management implementieren. Wir bieten Ihnen ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem Sie die Möglichkeit haben, einen nachhaltigen Unterschied im Gesundheitswesen zu machen und gemeinsam mit einem engagierten Team an der Zukunft des Gesundheitssystems zu arbeiten.

Der ideale Kandidat bringt mehrjährige Senior-Erfahrung im Data Engineering mit Python mit und hat einen nachweisbaren Track Record im Betrieb produktiver Datenpipelines in regulierten oder geschäftskritischen Umgebungen. Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren technischen Studiengang mit sehr guten Leistungen ist erforderlich. Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit mindestens einem modernen Data Stack, wie Airflow, dbt, Spark/PySpark oder Kafka, sind ebenso wichtig wie Kenntnisse in Cloud-Datenplattformen, idealerweise AWS, einschließlich Infrastructure-as-Code mit Terraform und GitOps/ArgoCD. Der sichere Umgang mit Versionsverwaltung, Testing und Monitoring ist ebenfalls erforderlich. Zudem sollten Sie nachweislich AI im Software- und Data-Engineering effektiv eingesetzt haben, idealerweise mit Claude Code oder ähnlichen agentischen Tools. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind ein Muss. Wir suchen eine Person mit ausgeprägter Problemlösungsstärke, Innovationsfreude, hoher Proaktivität und einem unternehmerischen Mindset, das sich mit unserem Healthcare-Purpose und der Verantwortung für Patientensicherheit deckt.