Senior Data Migration Engineer im Bereich Investment Finance (m/w/d)

Unser Kunde ist ein innovatives Unternehmen, das eine hochmoderne FinTech-Plattform für das Management komplexer Vermögen entwickelt und betreibt. Die Plattform verwaltet derzeit über 300 Milliarden Euro für nationale und internationale Kunden, darunter Family Offices, Asset Manager und Banken. Als Senior Data Migration Engineer im Bereich Investment Finance sind Sie für die essenzielle Aufgabe der Datenmigration verantwortlich. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, die Daten aus Altsystemen sauber in die Portfolio-Management-Plattform zu überführen und die täglichen Datenfeeds aufzubauen. Sie stellen sicher, dass nur korrekte und vollständige Daten in das System gelangen, da diese die Grundlage für jede Portfolioverwaltung und Finanzentscheidung unserer anspruchsvollen Kunden bilden. In dieser Rolle übernehmen Sie die technische Verantwortung für komplexe Migrationen, einschließlich Kundenstammdaten, Positions- und Transaktionsdaten. Zudem sind Sie für die Validierung und Qualitätssicherung der migrierten Daten verantwortlich und arbeiten eng mit den Quellsystemen zusammen. Des Weiteren bauen und betreuen Sie die Schnittstellen zu Depotbanken und Data Providern, um die täglichen Feeds zu gewährleisten. Ihre analytischen Fähigkeiten kommen bei der detaillierten Analyse komplexer Datensätze zum Tragen, und Sie beraten die Projekt-Teams bei Herausforderungen in der Datenübernahme. Sie sind die Schnittstelle zwischen Consultants, der Entwicklungsabteilung und den Kunden und tragen maßgeblich zur Optimierung der Prozesse bei, um eine bessere Skalierbarkeit der Migrationsprojekte zu erreichen. Wenn Sie Teil eines dynamischen Teams werden möchten, das die Zukunft des Wealth Managements gestaltet, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Der ideale Kandidat hat ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Finanzmathematik oder eine vergleichbare Qualifikation. Sie bringen mehrjährige Erfahrung in der Analyse, Aufbereitung und Übernahme großer Datenmengen mit, idealerweise in der Finanzbranche. Ein fundiertes Verständnis der gängigen liquiden Assetklassen wie Aktien, Obligationen und Derivate sowie der zugehörigen Finanztransaktionen, einschließlich Corporate Actions, ist erforderlich. Sehr gute Kenntnisse in Python und fundierte SQL-Kenntnisse sind notwendig, während Erfahrung mit dokumentenorientierten Datenbanken wie MongoDB und weiteren Programmiersprachen von Vorteil ist. Sie sollten ausgeprägte analytische Fähigkeiten und eine strukturierte, lösungsorientierte Denkweise mitbringen. Eine sehr gute Organisationsfähigkeit, schnelle Auffassungsgabe und eigenverantwortliche Arbeitsweise sind ebenfalls wichtig. Zudem ist ein sorgfältiger Umgang mit sensiblen Kundendaten unerlässlich. Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse (C1) sind erforderlich, weitere Landessprachen sind von Vorteil.