Senior Data Platform Engineer (m/w/d)

Unser Kunde ist ein verantwortungsvolles, KI-zentriertes globales Unternehmen im Bereich der digitalen Transformation. In der Rolle des Senior Data Platform Engineer übernimmst du eine fachlich führende Position in Transformationsprojekten, insbesondere in regulierten Branchen wie den Financial Services. Du bist verantwortlich für das Design und die Implementierung skalierbarer Datenplattformen in Cloud-Umgebungen wie Azure, AWS oder GCP. Zu deinen Aufgaben gehört die Entwicklung moderner ELT/ETL- und Streaming-Pipelines für Batch- und Near-Real-Time-Verarbeitung. Du setzt Lakehouse-Architekturen um und modellierst Datenstrukturen nach Data Vault 2.0 oder Kimball. Zudem baust du konsumfertige Datenprodukte für Analytics-, Reporting- und KI-Anwendungsfälle auf und bereitest Daten für Machine-Learning-Use-Cases vor. Dabei sicherst du die Datenqualität, Performance und Kostenoptimierung in der Cloud. Du arbeitest eng mit Data Architects, Governance-Teams und Data Scientists zusammen und übernimmst technische Verantwortung innerhalb konkreter Umsetzungsprojekte. Das motivierte Team freut sich auf deine Erfahrung und darauf, gemeinsam an innovativen Lösungen zu arbeiten.

Der ideale Kandidat bringt mindestens 3 bis 5 Jahre Erfahrung im Aufbau moderner Datenplattformen mit. Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Cloud-Plattform (Azure, AWS oder GCP) sind unerlässlich. Du solltest sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Python oder einer vergleichbaren Programmiersprache mitbringen. Erfahrung mit Streaming-Technologien wie Kafka, Pub/Sub oder Kinesis ist ebenfalls von Vorteil. Zudem solltest du praktische Kenntnisse in der Datenmodellierung nach Data Vault 2.0 und/oder Kimball haben. Ein Verständnis moderner Lakehouse-Architekturen und offener Speicherformate ist wichtig, ebenso wie Erfahrung in der Orchestrierung und Automatisierung von Datenpipelines. Kenntnisse in der Performance- und Kostenoptimierung in Cloud-Umgebungen sowie die Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Analytics- und Data-Science-Teams sind ebenfalls erforderlich. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab.