(Senior) Data Scientist - m/f/d

Als (Senior) Data Scientist spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Weiterentwicklung zentraler Bereiche unserer Plattform. Sie entwickeln intelligente, datengestützte Lösungen, die einen bedeutenden Einfluss darauf haben, wie Millionen von Menschen Jobs finden und wie Arbeitgeber mit Talenten in Kontakt treten. In dieser Position sind Sie im Marketingbereich angesiedelt und arbeiten eng mit Stakeholdern, Datenwissenschaftlern, Ingenieuren und Analysten zusammen. Ihre Aufgabe besteht darin, Brücken zu schlagen und direkt dazu beizutragen, fairere, effektivere und wirtschaftlich effizientere Erfolge für Arbeitssuchende und Rekrutierer zu erzielen. Sie bauen und optimieren interne Algorithmen, arbeiten mit den neuesten Techniken der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) und generativer KI und entwickeln intelligente Konversationsagenten, während Sie die nahtlose Integration in Geschäftsprozesse und Unternehmenssysteme in Zusammenarbeit mit der Ingenieursabteilung sicherstellen. In dieser Rolle agieren Sie als strategischer Partner für die Marketingorganisation und setzen sich für datengestützte Entscheidungsfindung ein, indem Sie die KI-Strategie effektiv kommunizieren und deren Ausrichtung an den Unternehmenszielen sicherstellen. Sie leiten den Entwicklungszyklus von maschinellen Lern- und KI-Lösungen im Marketing, von der Problemformulierung über die Datenexploration bis hin zur Modellentwicklung, -bewertung und -bereitstellung. Halten Sie sich über Fortschritte in den Technologien der KI und des maschinellen Lernens auf dem Laufenden und wenden Sie moderne Techniken an, wo es angebracht ist. Werden Sie aktives Mitglied unserer Gemeinschaft, indem Sie mit Datenwissenschaftsteams innerhalb der Organisation zusammenarbeiten, um intuitive Schnittstellen und Arbeitsabläufe für KI-gestützte Empfehlungen und Automatisierungen zu gestalten.

Der ideale Kandidat verfügt über einen Master-Abschluss in Data Science, Mathematik, Informatik oder einem verwandten Bereich sowie über mehr als fünf Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft, der Geschäftsanalyse oder der Integration von KI, davon mindestens zwei Jahre in einer Rolle, die starke Kommunikations- und Stakeholder-Managementfähigkeiten erfordert. Sie sollten über Kenntnisse in generativer KI und technische Fähigkeiten verfügen, die durch praktische Erfahrungen mit dem Feintuning von großen Sprachmodellen (LLM) und modernen NLP-Frameworks nachgewiesen werden. Die Beherrschung von Python und SQL sowie Vertrautheit mit AWS SageMaker, Docker und Airflow sind ebenfalls erforderlich. Zudem sollten Sie Erfahrung in der Entwicklung von ML Engineering-Lösungen (ML Ops-Tools) haben und in der Lage sein, Modelle in Unternehmenssysteme zu integrieren. Eine starke Fähigkeit, technische Konzepte in Geschäftssprache zu übersetzen, um Veränderungen zu managen und die Akzeptanz von KI-Lösungen zu fördern, ist ebenso wichtig wie das Engagement für ethische und faire KI-Praktiken, die gerechte Ergebnisse für alle Nutzer gewährleisten. Sie sollten in der Lage sein, mit Führungskräften, Produktmanagern, Ingenieuren und operativen Teams zusammenzuarbeiten.