Senior DevOps Engineer (m/w/d) im KI-Startup - Remote

Unser Kunde ist ein erfolgreiches Technologie-Startup, das in den letzten Jahren eine bahnbrechende Softwarelösung mit KI-Assistenzfunktionen entwickelt hat. Diese Lösung unterstützt die Justiz, Verwaltung und führende Unternehmen in Deutschland bei der effizienten Bearbeitung komplexer Verfahren. Zur Verstärkung des Teams suchen wir ein engagiertes neues Teammitglied im Bereich DevOps, das in Vollzeit tätig sein wird. Die Position bietet die Möglichkeit, gelegentlich im Büro in Heidelberg zu arbeiten, jedoch ist auch eine vollständige Remote-Arbeit aus Deutschland möglich. Zu den Hauptaufgaben gehören die Entwicklung und Optimierung von CI/CD-Pipelines, um eine schnelle und zuverlässige Softwarebereitstellung zu gewährleisten. Zudem werden Sie für das Design, die Implementierung und Wartung von skalierbaren Cloud-Infrastrukturen verantwortlich sein, die KI-Workloads unterstützen. Ein weiterer wichtiger Aspekt Ihrer Rolle ist die Implementierung und das Management von Monitoring-, Logging- und Alerting-Systemen, um die Systemstabilität und Performance sicherzustellen. Darüber hinaus werden Sie Prozesse zur Automatisierung von Bereitstellungen, Betrieb und Wartung optimieren und die Sicherheit sowie Compliance der Infrastruktur und Anwendungen gewährleisten. Das Arbeitsumfeld ist dynamisch und familiär, mit einem motivierten Team, das innovative Projekte vorantreibt und regelmäßige Team-Events sowie Workations organisiert.

Der ideale Kandidat bringt mindestens 4 Jahre Erfahrung im Bereich DevOps mit. Wichtige fachliche Qualifikationen umfassen fundierte Kenntnisse in Container-Umgebungen, insbesondere Docker sowie Kubernetes oder OpenShift. Erfahrung mit Linux und Cloud-Umgebungen ist ebenfalls erforderlich. Zudem sollten Sie mit CI/CD-Pipelines vertraut sein und Kenntnisse in Helm mitbringen. Des Weiteren ist Erfahrung im Betrieb und der Wartung komplexer IT-Systeme von Vorteil. Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sind ein Muss, ebenso wie praktische Erfahrung im Betrieb von Kubernetes-Clustern in On-Prem- und Cloud-Umgebungen. Sie sollten in der Lage sein, Deployments und Build-Prozesse mithilfe von CI/CD-Pipelines zu automatisieren und Infrastruktur mit Ansible und Terraform bereitzustellen und zu konfigurieren. Kenntnisse in Monitoring- und Alerting-Tools zur Überwachung von Stabilität und Performance sowie Fähigkeiten zur Fehleranalyse bei Störungen und Serverausfällen sind ebenfalls wichtig. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und analytisches Denken runden Ihr Profil ab.