Senior Expert Digital Product Engineering (m/w/d)

Unser Kunde ist eines der führenden Pflanzenzüchtungsunternehmen weltweit und beschäftigt knapp 5.000 Mitarbeiter in mehr als 70 Ländern. Seit fast 170 Jahren wird das Unternehmen eigenständig und unabhängig geführt. Die Schwerpunkte liegen in der Pflanzenzüchtung sowie der Produktion und dem Verkauf von Saatgut für verschiedene Pflanzenarten. Zur Verstärkung des Entwicklerteams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Softwareentwickler (m/w/d) für wissenschaftliche Applikationen mit Schwerpunkt Big Data. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Neuentwicklung einer zentralen Anwendung, die für die Pflanzenzüchtung und Molekularbiologie an internationalen Standorten von Bedeutung ist. Sie arbeiten in einem erfahrenen SCRUM-Team und stehen in engem Austausch mit einem langjährigen Product Owner aus dem Bereich Molekularbiologie. Nach einer umfassenden Einarbeitung besteht die Möglichkeit, remote innerhalb Deutschlands zu arbeiten. Ihre Aufgaben umfassen die Analyse der Geschäftsdomäne in Workshops, das Entwerfen und Implementieren von Softwarelösungen basierend auf .NET, Cloud-Technologien und Datenpipelines sowie die Migration eines relationalen Systems in ein Datalakehouse. Zudem sind Sie für die Implementierung von Schnittstellen und Services verantwortlich und gewährleisten den reibungslosen Betrieb der bestehenden Systeme durch moderne DevOps-Techniken.

Der ideale Kandidat verfügt über einen Universitätsabschluss in Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation. Sehr gute Kenntnisse in C# (.NET Core) und Python sind erforderlich, ebenso wie praktische Erfahrungen mit verteilten Systemen, idealerweise im AWS Cloud-Umfeld oder mit Docker und Kubernetes. Erfahrung mit DataLake-Technologien wie Databricks oder AWS Athena sowie mit Apache Spark ist von Vorteil. Zudem sollten Sie über Praxiserfahrung in der professionellen Softwareentwicklung verfügen, einschließlich Dependency Injection, Mocking, TDD und CI/CD-Pipelines. Ein sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken wie PostgreSQL und Oracle sowie mit AWS-basierten Technologien ist notwendig. Kenntnisse in Azure DevOps, Jira oder GitLab sowie in der agilen Arbeitsweise (SCRUM) runden Ihr Profil ab. Gute Englisch- und Deutschkenntnisse sind ebenfalls erforderlich. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine proaktive Arbeitsweise sind für diese Position von großer Bedeutung.