Senior IT-Architekt für Analytics und Künstliche Intelligenz (m/w/d)

Das Unternehmen sucht einen erfahrenen Senior IT-Architekten für den Bereich Analytics und Künstliche Intelligenz. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die strategische und technologische Weiterentwicklung im Geschäftsfeld Analytics und KI, das einen hohen Einfluss auf den Kunden sowie auf das Geschäftsmodell des Unternehmens hat. Sie werden in einem dynamischen Team arbeiten, das sich mit der Entwicklung und dem Betrieb von IT-Lösungen beschäftigt, die zur Erfassung, Analyse und Nutzung von Daten für die Bundeswehr erforderlich sind. Zu Ihren täglichen Aufgaben gehört die Verantwortung für die IT-Bebauungsplanung in den Bereichen Analytics, Simulation und Künstliche Intelligenz. Sie nehmen Anforderungen des Kunden auf und leiten technische Anforderungen ab, die Sie in ein Lösungsdesign überführen. Zudem erstellen Sie technische Konzepte und Testszenarien für umfassende IT-Lösungen und stimmen sich mit verschiedenen Abteilungen des Unternehmens ab, um die erforderliche Weiterentwicklung von Servicearchitekturen sicherzustellen. Sie werden auch technische Leistungsbeschreibungen erstellen und Architekturdesigns erarbeiten, während Sie ein interdisziplinäres Team fachlich führen und in Arbeitsgruppen mit dem Kunden zusammenarbeiten. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von einem wertschätzenden Umgang, Teamgeist und der Möglichkeit, an gesellschaftlich relevanten Aufgaben zu arbeiten, die die Digitalisierung der Bundeswehr unterstützen.

Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Ausbildung im MINT-Bereich sowie mindestens 5 Jahre einschlägige Berufserfahrung als IT-Architekt oder technischer IT-Consultant. Sie sollten Erfahrung im IT-Architekturmanagement in komplexen Projekten mitbringen und technologieübergreifende IT-Kenntnisse im Bereich Analytics und Simulation haben, insbesondere in der Entwicklung und Nutzung von Cloudarchitekturen, Big Data Technologien und Künstlicher Intelligenz. Ein tiefgehendes Verständnis für Cloud- und Datenbankarchitekturen, Data Analytics, Data Engineering sowie KI-Frameworks und -Bibliotheken ist erforderlich. Zudem sollten Sie Erfahrung im Bereich Informationssicherheit und Datenschutz haben. Ein hohes Maß an Verantwortungsbewusstsein sowie kunden- und dienstleistungsorientiertes Denken und Handeln sind ebenso wichtig. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und analytisches Denken runden Ihr Profil ab.