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Senior IT Consultant | Data Scientist & AI Expert (m/w/d)

Jobriver IT Jobbörse (16.272 weitere Jobs)
München
Hybrid
Vollzeit
Senior
Ab sofort
vor 8 Tagen
65.000 € – 85.000 € / Jahr
Jobriver schätzt: 39.497 € – 92.865 € / Jahr Data Scientist

Beschreibung

Das Unternehmen ist ein führendes Beratungsunternehmen, das sich auf die kundenorientierte Transformation spezialisiert hat. In dieser Rolle als Senior IT Consultant und Data Scientist werden Sie anspruchsvolle Projekte im Bereich Data und Künstliche Intelligenz leiten. Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung von Datenstrategien und Governance, die Durchführung explorativer Analysen sowie die Implementierung robuster Machine Learning- und Generative AI-Modelle. Sie beraten Kunden zu Advanced Analytics und AI Use Cases, bewerten Datenpotenziale und begleiten die Roadmap von Proof of Concept bis Roll-out. Dabei stellen Sie die Datenqualität sicher und etablieren Best Practices für Reliability, Security und Dokumentation. Sie analysieren und visualisieren komplexe Datensätze mit modernen Methoden und führen Code-Reviews durch. Zudem verknüpfen Sie Business- und IT-Perspektiven, übersetzen Anforderungen in tragfähige analytische Konzepte und orchestrieren funktionsübergreifende Teams. Das Arbeitsumfeld ist dynamisch und fördert die Zusammenarbeit in agilen Teams. Sie haben die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln und aktiv zur Unternehmensgestaltung beizutragen.

Anforderungen

Für diese Position wird ein abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich sowie mindestens 4 Jahre relevante Berufserfahrung im Data/AI-Umfeld erwartet. Idealerweise bringen Sie Erfahrung in der Beratung oder in software- und plattformnahen Rollen mit. Sie sollten über tiefgehende methodische Kenntnisse in statistischer Analyse, Zeitreihen, Machine Learning und explorativer Datenanalyse verfügen. Sehr gute Kenntnisse in Python und den gängigen Libraries wie pandas, numpy und scikit-learn sind erforderlich, ebenso wie sichere SQL-Kenntnisse. Erfahrung in der Datenaufbereitung, Pipeline-Bau und Qualitätssicherung ist von Vorteil. Zudem sollten Sie Erfahrung in agiler Produktentwicklung haben und in der Lage sein, Business-Anforderungen in technische Umsetzungen zu übersetzen. Eine ausgeprägte Lösungsorientierung, analytisches Denken und sehr gute Kommunikationsfähigkeiten sind ebenfalls wichtig. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse (mindestens C1) sind erforderlich.

Technologien

Python Machine Learning

Soft Skills

Teamfähigkeit Kommunikation Analytisches Denken

Erforderliche Sprachen

Deutsch Englisch

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75.000 €
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