Senior IT Expert DevOps / Platform Engineering (m/w/d)

Das Unternehmen ist ein führender Digitalisierungspartner im Bereich der IT-Services und unterstützt die Bundeswehr bei der kontinuierlichen Erhöhung ihrer Führungs- und Einsatzfähigkeit. Mit einem engagierten Team von über 7.700 Mitarbeitenden betreibt und modernisiert das Unternehmen eine der größten und komplexesten IT-Infrastrukturen in Deutschland. In der Rolle des Senior IT Expert DevOps / Platform Engineering sind Sie verantwortlich für die Betreuung und Weiterentwicklung einer Cloud-Native-Plattform, die speziell für Data Analytics und KI-Tools konzipiert ist. Sie arbeiten in einem agilen Team und sind maßgeblich an der Realisierung und Sicherstellung der Betreibbarkeit eines PaaS/SaaS auf Basis von Kubernetes beteiligt. Ihre Aufgaben umfassen die Ausbringung, Betreuung und Skalierung von GPU-Clustern sowie die automatisierte Bereitstellung von containerisierten Plattformkomponenten durch CI/CD. Darüber hinaus sind Sie für die Überwachung und Optimierung der Plattform zuständig und tragen zur kontinuierlichen Härtung der IT-Sicherheit bei. Sie erstellen zudem technische Dokumentationen, die für die Code-Nähe relevant sind. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von einem wertschätzenden Umgang und einem hohen Teamgeist, was eine positive Unternehmenskultur fördert. Zudem bietet das Unternehmen zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Flexibilität, um Beruf und Privatleben in Einklang zu bringen.

Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes Studium im IT-Umfeld oder eine vergleichbare Ausbildung sowie etwa 4 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Cloud-native Plattformen, Deployment von Microservices und Automatisierung containerisierter Anwendungen. Sehr gute Kenntnisse in Kubernetes und den Cloud-native Konzepten sind unerlässlich, ebenso wie Erfahrungen mit API-Gateways, Service-Mesh, Authentifizierung und Observability. Der Umgang mit Automatisierungswerkzeugen, Infrastructure as Code und GitOps, wie GitLab-CI, Terraform, Crossplane oder ArgoCD, sollte vertraut sein. Idealerweise bringen Sie Erfahrungen im Deployment von Machine Learning Systemen (MLOps) mit. Persönliche Eigenschaften wie gute Kommunikations- und Teamfähigkeiten, analytisches Denkvermögen sowie Lernbereitschaft und eine sorgfältige Arbeitsweise sind ebenfalls wichtig. Verhandlungssichere Deutschkenntnisse und ein sicheres Verständnis der englischen Sprache runden Ihr Profil ab.