Unser Kunde ist ein inhabergeführtes Unternehmen, das sich auf die Entwicklung von digitalen Analyse- und Automatisierungssystemen spezialisiert hat. In dieser Position als Senior-Software-Entwickler/in arbeiten Sie direkt mit den Entscheidungsträgern zusammen und sind Teil eines kleinen, aber leistungsstarken Teams. Ihre Hauptaufgabe wird es sein, interne KI- und Automatisierungssysteme zu entwickeln, die für Analyse, Bewertung und Reporting eingesetzt werden. Sie werden agentische Workflows und Entscheidungslogik auf Basis moderner KI-Modelle aufbauen und LLMs über APIs in produktive Prozesse integrieren. Zudem sind Sie verantwortlich für die Verbindung von Microsoft 365, verschiedenen Datenquellen und externen Services über Schnittstellen. Ihre technische Expertise wird auch in der Entwicklung stabiler Backend-Logik und Datenmodelle gefragt sein. Sie setzen Workflow- und Orchestrierungslösungen um und stellen sicher, dass Nachvollziehbarkeit, Sicherheit und Performance gewährleistet sind. Die Dokumentation der Architektur und Kernlogik gehört ebenfalls zu Ihren Aufgaben. Diese Position bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, in dem technische Qualität und Vertraulichkeit einen hohen Stellenwert haben. Langfristig haben Sie die Chance, als Kernentwickler Verantwortung zu übernehmen und Ihre Ideen aktiv einzubringen.
Senior-Software-Entwickler/in KI- und Automatisierungssysteme (m/w/d)
Beschreibung
Anforderungen
Der ideale Kandidat bringt mehrjährige Erfahrung als Softwareentwickler mit, vorzugsweise im Backend oder als Full Stack-Entwickler. Sie sollten sehr gute Kenntnisse in Python oder TypeScript haben und über starke praktische Erfahrungen in der API-Integration und Systemkopplung verfügen. Erfahrung mit produktiv genutzten KI- oder LLM-Systemen sowie mit Automatisierung oder Workflow-Engines sind von Vorteil. Ein sicherer Umgang mit Datenbanken und eine strukturierte Arbeitsweise mit hohem Qualitätsanspruch sind ebenfalls wichtig. Zudem sollten Sie einen verlässlichen Umgang mit vertraulichen Daten pflegen. Wünschenswert sind Kenntnisse in Microsoft Graph, M365, SharePoint sowie Erfahrungen in datengetriebenen Analyseumgebungen und im Finance-, Investment- oder Immobilienkontext. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und analytisches Denken runden Ihr Profil ab.