Senior Solution Architect GenAI (w/m/d)

Unser Kunde ist ein globaler Partner für die KI-gestützte Geschäfts- sowie Technologietransformation und schafft messbaren Mehrwert für seine Kunden. In der Rolle des Senior Solution Architect GenAI sind Sie Vordenker*in für Generative AI und treiben die unternehmensweite Etablierung von GenAI, Multi-Agent-Systemen und RAG-Architekturen voran. Sie erkennen Trends frühzeitig und entwickeln daraus skalierbare, produktionsreife Lösungen. Mit Ihrer Vision führen Sie Teams, etablieren Best Practices und bauen nachhaltige Kompetenzen auf. Sie unterstützen unsere Kunden bei der Konzeption und Umsetzung von GenAI-Lösungen und Multi-Agent-Systemen. In dieser führenden Rolle fungieren Sie als Hauptansprechpartner*in in der Beratung von Kunden im Umfeld von AI-Implementierungs- und Transformationsprojekten. Sie übernehmen die Architekturverantwortung in nationalen und internationalen Projekten und leiten technische Teams in allen Projektphasen. Zu Ihren Aufgaben gehören die Steuerung und Koordination von Anforderungsanalysen, das Lösungsdesign sowie die Abstimmungen mit dem Kunden. Zudem setzen Sie bei Bedarf auch hands-on technische Komponenten um. Sie entwickeln und implementieren produktionsreife AI-Lösungen wie RAG-Systeme, Agenten-Frameworks und moderne Orchestrierungskonzepte auf Hyperscaler-Infrastrukturen. Darüber hinaus unterstützen Sie bei der Angebotserstellung, Pre-Sales-Aktivitäten und Vertragsverhandlungen und bringen Ihre Sales-Affinität ein, um neue Geschäftsmöglichkeiten zu identifizieren.

Der ideale Kandidat verfügt über einen Hochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung. Sie sollten mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung im AI/GenAI-Bereich mit nachweisbarer Lieferung von produktiven, skalierbaren Lösungen in Beratungs- oder Implementierungsprojekten mitbringen. Nachweisbare Erfahrung in der Leitung technischer Teams als Architekt*in sowie ausgeprägte Stakeholder-Management-Fähigkeiten sind unerlässlich. Praktische Erfahrung mit modernen GenAI-Konzepten wie RAG-Architekturen, Multi-Agent-Systemen, Frameworks wie LangGraph/CrewAI sowie Kenntnisse in MCP (Model Context Protocol) und A2A (Agent-to-Agent) Kommunikation sind von Vorteil. Eine hohe Kundenorientierung, exzellente Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten sowie ein überzeugendes Auftreten zeichnen Sie aus. Zudem sind Deutsch- und Englischkenntnisse auf mindestens C1-Niveau erforderlich, ebenso wie Reisebereitschaft.