Software Engineer Conversational AI (alle Geschlechter)

Das Unternehmen steht für IT-Exzellenz und bietet exzellente Entwicklungsmöglichkeiten für alle Mitarbeitenden. Hier wird gemeinsames Wachstum und Lernen großgeschrieben – an spannenden Projekten, im Team und durch herausragende Trainingsangebote. Die IT steht im Mittelpunkt, während die Branche und der Erfolg der Kunden stets im Blick sind. Erfolgreiches Geschäft entsteht durch innovative Ideen, zukunftsfähige Strategien und kluge IT-Lösungen. In dieser Rolle analysieren Sie die Anforderungen der Kunden und beraten sie bei der technischen Umsetzung von Conversational AI Usecases. Sie entwickeln hybride Lösungen, die klassische Flows intelligent mit Generative-AI-Nodes kombinieren, um autonome und handlungsfähige AI Agents zu erschaffen. Ihre Aufgaben umfassen das Design und die Optimierung komplexer System-Prompts, Personas und Guardrails, damit die KI im Kundenkontext sicher und markenkonform antwortet und eine angenehme User Experience bietet. Zudem sind Sie verantwortlich für die Anbindung des AI Agents an REST-APIs und Contact-Center-Plattformen. Sie nutzen JavaScript/TypeScript, um den Output der LLMs zu validieren und die Brücke zwischen Low-Code und komplexer Business-Logik zu schlagen. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von Teamgeist und einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung.

Der ideale Kandidat bringt solide Grundkenntnisse in JavaScript/TypeScript mit, zusätzlich sind Kenntnisse in Python von Vorteil. Eine intensive Beschäftigung mit der Funktionsweise von LLMs (z.B. GPT, Claude, Gemini) sowie ein Verständnis grundlegender Konzepte wie Context Window, Tokens und Embeddings sind wünschenswert. Erfahrungen in Conversational-AI-Plattformen wie Cognigy, Parloa, Google, Kore.ai oder Amazon Lex sind von Vorteil. Sie sollten ein Talent dafür haben, präzise Anweisungen an eine KI zu formulieren und schnell zu erkennen, warum ein Prompt scheitert. Grundkenntnisse moderner Web-Technologien sowie ein Consulting-Mindset sind ebenfalls wichtig, um die bestmögliche technische Beratung zu bieten. Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse sind erforderlich, um Dialoge zu schreiben und die Qualität generierter KI-Texte kritisch bewerten zu können. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und analytisches Denken runden Ihr Profil ab.