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Technischer Mitarbeiter - Bild- und Video-Forscher

Jobriver HR Service (8629 weitere Jobs)
Freiburg
Vor Ort
Vollzeit
Mid-Level
vor 58 Tagen
Aktualisiert vor 50 Tagen
35.000 € – 59.000 € / Jahr

Beschreibung

Das Unternehmen ist ein innovatives Startup, das sich auf die Entwicklung von generativen Bild- und Videomodellen spezialisiert hat. In dieser spannenden Rolle als technischer Mitarbeiter werden Sie Teil eines dynamischen Teams, das bahnbrechende Technologien wie Stable Diffusion und Stable Video Diffusion entwickelt hat. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, groß angelegte Diffusionsmodelle für Bild- und Videodaten zu trainieren und weiterzuentwickeln. Sie werden rigoros Designentscheidungen analysieren und die Ergebnisse sowie Entscheidungen mit dem gesamten Team kommunizieren. Ein weiterer wichtiger Aspekt Ihrer Tätigkeit wird das Abwägen von Geschwindigkeits- und Qualitätskompromissen bei neuronalen Netzwerkarchitekturen sein. In einem kreativen und unterstützenden Arbeitsumfeld haben Sie die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln und aktiv zur Forschung und Entwicklung neuer Technologien beizutragen. Das Team legt großen Wert auf Zusammenarbeit und Innovation, was Ihnen die Chance gibt, an spannenden Projekten zu arbeiten und Ihre Ideen einzubringen.

Anforderungen

Der ideale Kandidat bringt umfassende Erfahrung im Training von groß angelegten Diffusionsmodellen für Bild- und Videodaten mit. Sie sollten in der Lage sein, Diffusionsmodelle für verschiedene Anwendungen, wie Bild- und Video-Upscaler sowie In- und Out-Painting-Modelle, zu verfeinern. Ein tiefes Verständnis für die effektive Evaluierung von generativen Modellen für Bilder und Videos ist unerlässlich. Darüber hinaus sollten Sie über fundierte Kenntnisse in PyTorch, Transformermodellen und anderen neuronalen Netzwerkarchitekturen verfügen. Erfahrung mit Trainingstechniken wie FSDP, Low-Precision-Training und Modellparallelität wird ebenfalls vorausgesetzt. Wünschenswert sind Kenntnisse im Schreiben von Vorwärts- und Rückwärts-Triton-Kernen sowie in der Profilierung, Fehlersuche und Optimierung von Einzel- und Multi-GPU-Operationen mit Tools wie Nsight oder Stack Trace Viewern. Eine analytische Denkweise und die Fähigkeit zur klaren Kommunikation sind ebenfalls wichtig.

Technologien

PyTorch

Soft Skills

Teamfähigkeit Kommunikation Analytisches Denken

Erforderliche Sprachen

Deutsch Englisch

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47.000 €
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