Werkstudent (m/w/d) AI Automation Engineer – Qualitätsautomatisierung

Werden Sie Teil einer internationalen Qualitäts- und Ingenieureinheit, die KI-gestützte Automatisierung für Ingenieur- und Freigabeprozesse vorantreibt. Wir suchen einen Werkstudenten (m/w/d) für etwa 18 Stunden pro Woche an unserem Standort in Hamburg, der so schnell wie möglich beginnen kann. In der Rolle des Werkstudenten im Bereich AI Automation Engineering werden Sie zur Entwicklung und Skalierung von Automatisierungslösungen beitragen, die manuelle Artefaktprüfungen durch strukturierte, wiederholbare und skalierbare Qualitätsvalidierungen ersetzen. Sie arbeiten eng mit Qualitätsingenieuren, Softwareingenieuren und Automatisierungsleitern zusammen, um deterministische Automatisierung, Workflow-Orchestrierung und KI-unterstützte Qualitätsanalysen zu erstellen, die direkte Auswirkungen auf die Freigabebereitschaft haben. Zu Ihren Aufgaben gehört die Unterstützung bei der Implementierung eines Qualitätsautomatisierungsrahmens für Ingenieurlieferungen, das Design und die Implementierung deterministischer Automatisierungsprüfungen, wie z.B. die Überprüfung der Anwesenheit und Zugänglichkeit von Lieferungen, die Validierung von Namenskonventionen, Struktur und Metadaten sowie regelbasierte Vollständigkeits- und Konsistenzprüfungen. Darüber hinaus entwickeln und pflegen Sie Automatisierungs-Workflows unter Verwendung von n8n und implementieren Skripte und Parser (z.B. Python, JavaScript), um strukturierte Daten aus Ingenieurartefakten zu extrahieren und zu verarbeiten. Sie unterstützen die KI-gestützte Qualitätsanalyse, indem Sie strukturierte Eingaben und Automatisierungsausgaben vorbereiten und definieren sowie Automatisierungsregeln unter Verwendung von Konfigurationsdateien (z.B. YAML, JSON) pflegen. Das Erstellen von Berichten, Dashboards und Zusammenfassungen für Qualität und Freigabebereitschaft sowie die Unterstützung bei Integrationen mit Kollaborations- und Tracking-Tools gehören ebenfalls zu Ihrem Aufgabenbereich. Sie erstellen und pflegen technische Dokumentationen und Präsentationen und unterstützen bei Qualitätsprüfungen, Prozessaktualisierungen und Freigabevorbereitungen, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse der Automatisierung und der Qualitätsstatus konsistent in den Diskussionen und Nachverfolgungen zur Freigabebereitschaft reflektiert werden.

Der ideale Kandidat befindet sich im fortgeschrittenen Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Softwaretechnik, Automatisierung, Data Science, KI oder einem verwandten technischen Bereich. Er sollte Erfahrung oder ein starkes Interesse an Workflow-Automatisierung oder RPA-Tools, vorzugsweise n8n, mitbringen. Programmierkenntnisse in mindestens einer Sprache (z.B. Python, JavaScript) sind erforderlich, ebenso wie ein grundlegendes Verständnis von APIs, Systemintegrationen und strukturierten Datenformaten (JSON, XML). Ein Interesse an Qualitätsingenieurwesen, der Automatisierung von Ingenieurprozessen und der Freigabebereitschaft ist von Vorteil. Der Bewerber sollte in der Lage sein, komplexe technische Themen zu analysieren und zu strukturieren. Sehr gute Englischkenntnisse sowie ein strukturierter, zuverlässiger und selbstmotivierter Arbeitsstil sind ebenfalls erforderlich.