Werkstudententätigkeit im Bereich Passive Safety & Accident Analysis

Unser Kunde ist ein innovatives Unternehmen, das sich der Verbesserung der Sicherheit im Transportwesen widmet. In der Rolle als Werkstudent im Bereich Passive Safety & Accident Analysis wirst du Teil eines engagierten Teams, das sich mit der Analyse von Unfällen und der Entwicklung von Sicherheitslösungen für schwere Nutzfahrzeuge beschäftigt. Deine Aufgaben umfassen das Monitoring aktueller Unfälle von Lkw auf Basis öffentlich verfügbarer Informationen sowie die strukturierte Dokumentation in einer internen Crash-Datenbank. Du wirst Unfallhergänge auswerten und unfallspezifische Parameter ableiten. Regelmäßiges Reporting und die Besprechung der Unfälle im Team gehören ebenfalls zu deinem Tätigkeitsbereich. Zudem wirst du aktiv an der Weiterentwicklung von KI-basierten Tools zur Automatisierung der Unfallrecherche und Datenaufbereitung mitwirken. Die Möglichkeit zur Projektmitarbeit in verschiedenen Bereichen der passiven Sicherheit und Unfallanalyse, wie statistische Datenanalysen und Visualisierungen, wird dir ebenfalls geboten. Du erhältst eine umfassende Einarbeitung und die erforderlichen Arbeitsmittel werden bereitgestellt. Die Tätigkeit ist zu einem hohen Anteil für mobiles Arbeiten geeignet, jedoch legen wir großen Wert auf regelmäßigen persönlichen Austausch an einem festen Standort. Wir streben eine langfristige Zusammenarbeit an und bieten dir eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem dynamischen Umfeld mit flexiblen Arbeitszeiten.

Der ideale Kandidat für diese Werkstudentenstelle befindet sich in einem aktuellen Studium in einem für die Tätigkeit relevanten technisch-naturwissenschaftlichen Fachgebiet, wie beispielsweise Fahrzeugtechnik, Verkehrstechnik, Informatik, Data Science, Ingenieur- oder Verkehrspsychologie oder Wirtschaftsingenieurwesen. Ein ausgeprägtes Interesse an Nutzfahrzeugtechnik, passiver Sicherheit, Unfallforschung und datenbasierter Analyse ist erforderlich. Du solltest sicher im Umgang mit Office-Tools sein und Grundkenntnisse in der Datenanalyse und -verarbeitung mitbringen, beispielsweise in Excel, Power BI oder Statistiktools. Die Bereitschaft, moderne KI-Tools und automatisierte Datenerfassung einzusetzen, ist von Vorteil. Analytische Fähigkeiten, eine strukturierte Arbeitsweise sowie ein Verständnis für technisch-logische Zusammenhänge sind wichtig. Engagement, eine selbstständige und zuverlässige Arbeitsweise sowie Vertraulichkeit sind ebenfalls erforderlich. Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mindestens C1) sind notwendig, während Englischkenntnisse vorteilhaft sind. Wichtiger als perfekte Vorkenntnisse sind Engagement, Neugier und eine schnelle Auffassungsgabe.