BI & Data Engineer (m/w/d)

Unser Kunde sucht einen BI & Data Engineer (m/w/d), der die Schnittstelle zwischen den Fachabteilungen und der Datenplattform bildet. In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit dem AI & BI Manager zusammen und sind Teil eines dynamischen Teams, das sich auf Daten und Analytics spezialisiert hat. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, die Anforderungen der verschiedenen Abteilungen zu erkennen und in effektive Dashboards, Reports sowie datenbasierte Lösungen zu übersetzen. Sie werden auch mit externen Partnern zusammenarbeiten, um innovative Lösungen zu entwickeln. Ihr erstes Projekt umfasst den Aufbau von regionalen Marktvolumen-Dashboards in Zusammenarbeit mit einem Data-Engineering-Partner, um wertvolle Marktintelligenz für die Geschäftsführung und Investoren zu schaffen. Das Arbeitsumfeld zeichnet sich durch eine freundliche Atmosphäre, flache Hierarchien und die Möglichkeit zur kontinuierlichen Weiterbildung aus. Der Arbeitgeber bietet einen unbefristeten Arbeitsvertrag, eine leistungsgerechte Vergütung und einen sicheren Arbeitsplatz mit modernen Arbeitsmitteln. Sie haben die Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung der Datenstrategie des Unternehmens mitzuwirken und Ihre Ideen einzubringen.

Der ideale Kandidat bringt ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder Statistik mit. Zudem sollten Sie über 2 bis 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, BI oder Analytics verfügen. Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL sind unerlässlich, ebenso wie Erfahrung mit Snowflake oder vergleichbaren Cloud-Data-Warehouses. Sie sollten in der Lage sein, Datenpipelines aufzubauen und Datenmodelle zu entwickeln. Erfahrung mit mindestens einem BI-Tool wie Power BI oder Tableau ist ebenfalls erforderlich. Kommunikationsstärke ist wichtig, um technische Sachverhalte verständlich zu vermitteln. Eigeninitiative und eine Hands-on-Mentalität sind ebenfalls von Vorteil. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab. Wünschenswert sind Kenntnisse in Apache Airflow, Machine Learning und Erfahrung in der Steuerung externer Dienstleister.