Das Unternehmen bietet ein umfangreiches Portfolio rund um die Themen Mobilfunk, Internet und TV-Entertainment. An unserem Standort in Salzgitter suchen wir ab sofort tatkräftige Unterstützung in Vollzeit für die Position des Data Engineer Campaign & Analytics. In dieser Rolle wirst Du Teil eines dynamischen Teams, das sich auf die Entwicklung datengetriebener Services konzentriert, die einen signifikanten Business-Impact haben. Der Bereich Data & AI arbeitet auf einer skalierenden AWS-Infrastruktur und vereint Platform Engineers, Data Engineers, Data Analysts und Data Scientists, die gemeinsam an modernen Technologien arbeiten. Deine Hauptaufgabe wird es sein, das Kampagnenmanagement technisch und inhaltlich zu optimieren, von der Kampagnenidee bis hin zur Performance-Analyse. Du wirst die Verantwortung für die Entwicklung von AWS-basierten Campaigning-Daten-Pipelines übernehmen und sicherstellen, dass die Datenqualität durch entsprechende Prüfungen, Monitoring und Alerting gewährleistet ist. Zudem wirst Du den Datenaustausch mit operativen und analytischen Systemen orchestrieren, um sicherzustellen, dass die Daten zum richtigen Zeitpunkt zur Verfügung stehen.
Data Engineer Campaign & Analytics (w/m/d)
Beschreibung
Anforderungen
Für diese Position solltest Du einen erfolgreichen Studienabschluss in (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang vorweisen können. Sehr gute Kenntnisse in Python sind erforderlich, um die Pipeline- und Softwareentwicklung durchzuführen. Gute SQL-Kenntnisse sind für die Datenmodellierung und -analyse notwendig. Zudem solltest Du Erfahrung im Aufbau, Betrieb und in der Wartung von Daten-Pipelines mitbringen. Ein routinierter Umgang mit modernen Software-Engineering-Praktiken wie Git, Code Reviews, CI/CD und Testing ist ebenfalls von Vorteil. Eine 'Hands-on'-Mentalität sowie die Bereitschaft, Dich in neue Themen und Technologien einzuarbeiten, sind wichtig. Praktische Erfahrungen mit AWS, insbesondere mit Glue, Lambda und Step Functions, sind wünschenswert. Kenntnisse in Spark/Databricks sind ein Plus.