Data Engineer Datenplattform (m/w/d)

Unser Kunde ist ein führendes Unternehmen im Bereich der digitalen Transformation und entwickelt innovative IT-Strategien sowie Infrastrukturen für den Handel in Deutschland. In der Rolle als Data Engineer Datenplattform (m/w/d) am Standort Hamburg haben Sie die Möglichkeit, aktiv zur Entwicklung und Optimierung von Datenprodukten beizutragen. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Verantwortung für die kontinuierliche Weiterentwicklung der Datenarchitekturen und -pipelines, insbesondere in der Produktgruppe 'Kundendaten & CRM'. Sie werden eng mit einem interdisziplinären Team zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass die Datenverarbeitungsprozesse den höchsten Qualitätsstandards entsprechen. Zu Ihren regelmäßigen Aufgaben gehören die Entwicklung und Optimierung von Datenintegrationsprozessen, die Überwachung der Data-Governance-Standards sowie die kontinuierliche Evaluierung der Dateninfrastruktur. Ihr Beitrag ist entscheidend für die Bereitstellung von gut strukturierten und qualitativ hochwertigen Daten, die für die Entscheidungsfindung im Unternehmen unerlässlich sind. Darüber hinaus erwartet Sie ein modernes Arbeitsumfeld, in dem Sie Ihre Ideen einbringen und die IT-Landschaft aktiv mitgestalten können.

Der ideale Kandidat hat ein Studium oder eine Ausbildung im Bereich (Wirtschafts)informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation erfolgreich abgeschlossen. Sie bringen fundierte praktische Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung von Datenarchitekturen und -pipelines mit und verfügen über ein umfassendes Verständnis von Cloud-Datenbanken sowie ETL-Prozessen. Zudem sind Sie mit den Microsoft Azure Datenverarbeitungsprodukten vertraut und haben idealerweise Erfahrung im Umgang mit Databricks. Ein stark ausgeprägtes analytisches Denkvermögen sowie die Fähigkeit, komplexe technische Herausforderungen zu analysieren und in umsetzbare Schritte zu zerlegen, zeichnen Sie aus. Sie kommunizieren effektiv mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern und haben praktische Erfahrung mit agilen Methoden wie Scrum. Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (CEFR-Level C1 oder höher) sind ebenfalls erforderlich.