Data Engineer (m/w/d)

Das Unternehmen ist ein führender Spezialist im Bereich Banknotenpapiere und Sicherheitsmerkmale, der innovative Lösungen entwickelt, um den Alltag von Milliarden Menschen weltweit sicherer zu gestalten. In dieser Rolle als Data Engineer sind Sie Teil eines dynamischen Teams, das sich mit der Architektur sowie der kontinuierlichen Pflege und Wartung der internen Stackable-Datenplattform beschäftigt. Zu Ihren täglichen Aufgaben gehört die Entwicklung, Implementierung und Optimierung effizienter Datenpipelines, um eine reibungslose Datenverarbeitung sicherzustellen. Sie betreuen und erweitern die bestehende Datenplattform sowie die darauf laufenden Anwendungen und stehen in engem Austausch mit den Fachabteilungen, um sicherzustellen, dass die Plattform den Anforderungen der Stakeholder entspricht. Troubleshooting-Maßnahmen zur Optimierung der Performance der Stackable-Umgebung und die Sicherstellung der Verfügbarkeit der Daten für Nutzer und Anwendungen runden Ihr Tätigkeitsfeld ab. Das Unternehmen legt großen Wert auf die Entwicklung seiner Mitarbeitenden und bietet ein attraktives Arbeitsumfeld mit höchsten Technologie- und Sicherheitsstandards. Hier haben Sie die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln und aktiv an der Gestaltung der Zukunft des Unternehmens mitzuwirken.

Der ideale Kandidat steht kurz vor dem Abschluss seines Studiums oder hat dieses kürzlich erfolgreich abgeschlossen und möchte im Bereich Big Data oder Data Platforms einsteigen. Erste Erfahrungen mit verteilten Dateninfrastrukturen, beispielsweise durch Studienprojekte, Praktika oder Werkstudententätigkeiten, sind von Vorteil. Kenntnisse in Technologien wie Airflow, Nifi, Spark oder ähnlichen Lösungen sind wünschenswert. Gute Kenntnisse in Python oder Scala sowie praktische Kenntnisse in der grundlegenden Administration von Linux-Servern sind erforderlich. Zudem sollten Sie über grundlegende Kenntnisse im Umgang mit Kubernetes-Umgebungen verfügen. Eine analytische Denkweise und die Fähigkeit, komplexe technische Probleme zu identifizieren und schnell sowie effizient Lösungen zu implementieren, sind ebenfalls wichtig. Fließende Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse werden für diese Position vorausgesetzt.