Beschreibung
Für vier Energieversorger verarbeiten wir Messdaten aus rund 300.000 Zählern — viertelstündlich, mit Fristen, die aus der Regulierung kommen. Sie bauen die Strecken, die diese Daten einsammeln, prüfen und weiterreichen.
Die Plattform steht, aber sie wächst schneller als geplant. Es geht um Durchsatz, um verlässliche Wiederholbarkeit bei Nachlieferungen und um Datenqualität, die man belegen kann, wenn die Bundesnetzagentur fragt.
Kein Data Science im Sinne von Modellen: hier zählt solide Datenverarbeitung.
Anforderungen
- Erfahrung im Bau von Datenpipelines mit Python
- Sehr gutes SQL, auch bei größeren Datenmengen
- Erfahrung mit Streaming oder Batch-Verarbeitung (Kafka von Vorteil)
- Verständnis für Datenqualität, Nachvollziehbarkeit und Wiederholbarkeit
- Erfahrung im Energie- oder Messwesen ist ein Plus, keine Bedingung
- Deutsch mindestens B2
Was wir bieten
Zwei Bürotage in Berlin-Mitte
Fachliche Einarbeitung in die Energiewirtschaft
Betriebliche Altersvorsorge
Technologien
Python
PostgreSQL
Docker
Elasticsearch
Kafka
SQL
Soft Skills
Analytisches Denken
Sorgfalt
Teamfähigkeit
