Senior Data Engineer (m/w/d)

Unser Kunde ist ein führendes internationales Unternehmen im Bereich Dating und Video mit einem beeindruckenden Umsatz von über 375 Millionen Euro und einer Vielzahl von Apps. Das Unternehmen beschäftigt mehr als 500 Mitarbeitende, die Menschen weltweit dabei unterstützen, neue Bekanntschaften zu schließen, sei es für Freundschaften, spannende Dates oder die große Liebe. In dieser Schlüsselposition als Senior Data Engineer sind Sie verantwortlich für die Entwicklung, Verbesserung und Skalierung der Data Platform auf Google Cloud. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, die Daten für Business Intelligence, Analytics und Produktfeatures zuverlässig am Laufen zu halten. Sie treffen wichtige Architekturentscheidungen, etablieren fördernde Engineering-Praktiken und coachen Junior-Mitarbeitende, um deren Potenziale zu entfalten. Zu Ihren täglichen Aufgaben gehört der Aufbau, Betrieb und die Weiterentwicklung von Datenpipelines und Workflows mit Python und Airflow/Cloud Composer, um diese effizient und flexibel zu gestalten. Zudem entwerfen Sie mit BigQuery und Cloud Spanner gut strukturierte, leistungsfähige Datasets für Analytics- und Machine-Learning-Anwendungen. Datenschutz hat für Sie oberste Priorität, weshalb Sie sicherstellen, dass alle Datenzugriffe, Verschlüsselungen und Qualitätsprüfungen den GDPR/CCPA-Vorgaben entsprechen. Sie erstellen klare Dashboards und Alerts, nehmen an internationalen Rufbereitschaften teil und führen konstruktive Postmortems durch. Das Unternehmen bietet Ihnen ein modernes Arbeitsumfeld mit flexibler Arbeitskultur und zahlreichen Entwicklungsmöglichkeiten.

Der ideale Kandidat bringt mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer mit, insbesondere mit produktionsreifen, verteilten Datensystemen. Sie sollten praktische Erfahrung mit Google Cloud Platform (GCP) haben, einschließlich BigQuery, Cloud Storage und Airflow/Cloud Composer sowie Kenntnisse im Identity & Access Management. Starke Fähigkeiten in Python sind unerlässlich, ebenso wie fortgeschrittene SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Athena. Ein sorgfältiger Umgang mit Datensicherheit und Datenschutz, insbesondere bei personenbezogenen Daten, ist für diese Rolle von großer Bedeutung. Sie zeichnen sich durch eine pragmatische Denkweise, klare Kommunikation und ein hohes Verantwortungsbewusstsein aus. Asynchrone Zusammenarbeit, beispielsweise mit US-amerikanischen Kollegen, stellt für Sie kein Hindernis dar. Sehr gute Englischkenntnisse sind erforderlich, um in einem international agierenden Umfeld effektiv zu kommunizieren. Idealerweise bringen Sie zudem Kenntnisse in CI/CD für Daten, Terraform, Docker sowie Erfahrungen mit Datenkatalog- und Lineage-Tools mit. Berührungspunkte mit Streaming-Daten und Echtzeit-Feature-Stores sind von Vorteil, ebenso wie Erfahrungen mit Tableau, MongoDB und PostgreSQL.